Black Swan анализирует социальные сети, чтобы предсказать, какие продукты будут успешными – TechCrunch

Компании, производящие потребительские товары, например, PepsiCo или Nabisco, сталкиваются с серьезными проблемами из-за роста стоимости жизни и распространения. Поскольку инфляция не ослабевает, располагаемый доход потребителей не растет так, как раньше, а доставка товаров становится все дороже. Таким образом, на предприятия оказывается давление, чтобы они делали ставки на правильные инновации. Это верно в менее хаотичное время, но сейчас ставки выше.

Основанная задолго до пандемии, Стив Кинг говорит, что Black Swan Data, компания, занимающаяся наукой и технологиями данных, которую он помог запустить в 2011 году, хорошо подходит для текущих условий. Black Swan использует данные из разговоров в социальных сетях и анализирует данные, чтобы отобразить «возможности роста» для компаний, пытаясь определить сигналы тренда более точно, чем традиционные подходы к исследованию рынка.

До того, как стать соучредителем Black Swan, Кинг был техническим директором креативного агентства Digital Jigsaw. Другой соучредитель Black Swan, Хьюго Амос, был менеджером по стратегии цифрового маркетинга в PepsiCo.

«Однажды ночью в баре Торонто у нас с Амосом случился момент «эврики», чтобы соединить, казалось бы, разрозненные наборы данных, чтобы ать поведение потребителей», — сказал Кинг TechCrunch в интервью по электронной почте. «Набросав идею на обратной стороне пивного коврика (который сейчас висит в приемной лондонского штаб-квартиры), Хьюго и я вернулись в Великобританию, чтобы начать работу над «Черным лебедем». Мы чувствовали, что должен быть лучший способ для компаний и брендов использовать массу доступных им данных; данные в значительной степени не имеют значения, если вы не можете эффективно использовать их мощь».

Black Swan утверждает, что использует опубликованные исследования Стэнфорда, Университетского колледжа Лондона, Meta и других организаций, чтобы попытаться предсказать социальные тенденции и данные о продажах на несколько месяцев вперед. Для проведения маркетинговых исследований платформа просматривает миллиарды твитов, сообщений, веток дискуссионных форумов, обзоров и сообщений в блогах за двухлетний период, а затем фильтрует примерно 400 000 различных концепций (например, «Темы», «Ингредиенты», «Бренды, «Типы продуктов», «Преимущества и потребности») в данных, например, когда люди обсуждают продукты, полезные для детей после школы. Исходя из этого, Black Swan находит отношения между концепциями, чтобы извлечь информацию, которая, как мы надеемся, поможет направить разработку продукта компании.



«Внедрение искусственного интеллекта дает пользователям возможность заглянуть в будущее — используя алгоритмы прогнозирования, чтобы двигаться туда, куда движется шайба, а не туда, где она находится сегодня», — сказал Кинг. «Черный лебедь похож на крупнейшую в мире фокус-группу. Он постоянно анализирует эти данные, чтобы отображать возможности роста и выявлять появляющиеся сигналы тренда раньше и точнее, чем традиционные подходы к исследованию рынка. Эта возможность обеспечивает более научный и комплексный подход к процессу инноваций новых продуктов, помогая брендам снизить риски при принятии решений в неопределенные времена, когда поведение потребителей быстро меняется».

Это правда, что разработка продукта сопряжена с риском. Согласно одному источнику, 95 % из более чем 30 000 новых продуктов, выпускаемых каждый год, терпят неудачу. Процент отказов одних только новых продуктов в продуктовых магазинах оценивается от 70% до 80%.

Но может ли ИИ предсказать успех? Ответ не ясен. Black Swan утверждает, что может, как и такие стартапы, как Black Crow AI, который продает услуги, которые прогнозируют, какие продукты будут покупать клиенты электронной коммерции, и Turing Labs, которая использует AI для разработки CPG-продуктов для массового рынка. привлекательность. Однако то, что алгоритм точен сегодня, не гарантирует, что он будет точен завтра. По мере изменения данных прогнозы могут отклоняться от курса, что в худшем случае создает ложное чувство безопасности.

Возможно, именно поэтому Кинг осторожно отмечает, что «Черный лебедь» не заменяет человеческого суждения. Скорее, это предназначено для того, чтобы помочь компаниям увидеть категории продуктов глазами потребителя, сказал он, принимая во внимание индивидуальные вкусы и предпочтения.

В любом случае, в последнее время Black Swan неплохо зарекомендовала себя, увеличив свою клиентскую базу до 50 компаний, включая PepsiCo, J&J, Kraft Heinz, SC Johnson и P&G. (PepsiCo открыто заявила о партнерстве, приписав платформе Black Swan свою новую линейку спортивных напитков Propel с ингредиентами для иммунитета.) Годовой регулярный доход составляет 10 млн. долл., и Black Swan, которая сегодня объявила о привлечении 17 млн. долл., планирует расширить свой штат со 170 человек до более чем 200 к концу года. По словам Кинга, среди других направлений деятельности в ближайшем будущем будет увеличение доли стартапа на рынке США и поддержка разработки продуктов.

Oxx возглавил последний раунд финансирования Black Swan с участием AlbionVC. В результате общая сумма привлеченных средств компании составила 18,5 млн долларов.

«Черный лебедь был основан на убеждении, что бренды могут лучше использовать то, о чем люди публично говорят в Интернете, чтобы помочь понять их поведение, предвидеть моменты и формировать их в своих интересах», — сказал Кинг. «Внедрение технических решений для исследования рынка, и в частности основанных на искусственном интеллекте исследований и прогнозной аналитики, резко ускорилось, и это отражается на росте Black Swan… Преимущество всего этого сдвига парадигмы заключается в том, что Black Swan видит рынок с точки зрения потребителей и находит новые и возникающие тенденции раньше, что позволяет пользователям быть более ориентированными на потребителя и оставаться на шаг впереди в своих инновационных стратегиях».