Vibrant Planet привлекает начальный раунд в размере 17 млн. долл. для восстановления лесов SaaS – TechCrunch

Для Эллисон Вольф, сезон лесных пожаров 2018 года в Калифорнии стал поворотным моментом. В тот рекордный год она начала задавать много вопросов.

«Мы были в середине сезона лесных пожаров 2018 года, когда случился пожар в Карре, и в то время я думал, что это худший сезон за всю историю», — сказал Вольф. «Я начал спрашивать многих и многих людей — ученых-климатологов, с которыми я работал, управляющих землей, руководителей коммунальных служб, руководителей страховых компаний — почему это происходит так катастрофически? Как выглядит будущее? И что с этим можно сделать?»


В результате этих обсуждений родился Vibrant Planet, общественный стартап, разрабатывающий Land Tender. По сути, это SaaS для управления лесами, которую компания называет «операционной системой для восстановления леса».

В связи с тем, что на американском Западе снова начинается сезон лесных пожаров, Vibrant Planet сообщила эксклюзивно TechCrunch, что привлекла начальный раунд в размере 17 млн. долл. под руководством Фонда целостности экосистемы и Экологического фонда Джереми и Ханнелор Грэнтэм.

«Я быстро понял, что это проблема, связанная с климатом», — сказал Вольф. «Управление земельными ресурсами, конечно, является большой частью проблемы, потому что даже если бы климат оставался стабильным, мы все равно потеряли бы много леса. Но изменение климата определенно усугубляет ситуацию», — сказала она.

«Нам просто нужно сделать это — нам нужно быстрее восстанавливать леса, и они могут пережить изменение климата, и они могут помочь нам пережить изменение климата».

Valia Ventures, Earthshot Ventures — при поддержке Лорен Пауэлл Джобс и Тома Стайера — Cisco и Halogen Ventures также приняли участие в раунде. Предыдущими сторонниками стартапа являются директор по продуктам Meta Крис Кокс и бывший директор по продуктам Netflix Нил Хант, который позже присоединился к Vibrant Planet в той же роли.

Vibrant Planet предлагает доступ к ряду наборов данных, центральным элементом которых является лидарная карта штата Калифорния. Лидар невероятно полезен, когда дело доходит до картирования лесов в 3D и определения их пожароопасности, но это не панацея. Густые леса, которые часто представляют наибольшую пожароопасность, трудно нанести на карту сверху вниз, поэтому команда обучила алгоритм машинного обучения, чтобы заполнить любые пробелы.

А поскольку летать с лидаром дорого, компания использует другой инструмент искусственного интеллекта, чтобы обновлять его, используя более дешевые спутниковые снимки. (Все это происходит с оговоркой, что данные, генерируемые инструментами ИИ, являются спекулятивными — вы не можете «улучшить» со 100% точностью, что бы ни говорили полицейские.)