Одно сканирование мозга может диагностировать болезнь Альцгеймера

В исследовании используется технология машинного обучения для изучения структурных особенностей а, в том числе в областях, ранее не связанных с ью . Преимущество методики заключается в ее простоте и в том, что она позволяет выявить заболевание на ранней стадии, когда его бывает очень трудно ровать.


Хотя от болезни Альцгеймера нет лекарства, быстрая диагностика на ранней стадии помогает пациентам. Это позволяет им получить доступ к помощи и поддержке, получить лечение, чтобы справиться со своими симптомами и планировать будущее. Возможность точно идентифицировать пациентов на ранней стадии заболевания также поможет исследователям понять изменения мозга, вызывающие заболевание, и поддержать разработку и испытания новых методов лечения.

Исследование опубликовано в журнале Nature Portfolio.Коммуникационная медицина, и финансируется через Имперский центр биомедицинских исследований Национального института исследований в области здравоохранения и ухода (NIHR).

Болезнь Альцгеймера является наиболее распространенной формой деменции, от которой страдают более полумиллиона человек в Великобритании. Хотя у большинства людей с болезнью Альцгеймера она развивается после 65 лет, она может развиться и у людей младше этого возраста. Наиболее частыми симптомами деменции являются потеря памяти и трудности с мышлением, решением проблем и речью.

В настоящее время врачи используют множество тестов для диагностики болезни Альцгеймера, включая тесты памяти и когнитивных функций, а также сканирование мозга. Сканирование используется для проверки отложений белка в мозге и уменьшения гиппокампа, области мозга, связанной с памятью. Все эти тесты могут занять несколько недель, как на организацию, так и на обработку.

Новый подход требует только одного из них — магнитно-резонансной томографии (МРТ) сканирования мозга, сделанного на стандартном 1,5 Tesla машина, которая обычно находится в большинстве больниц.

Исследователи адаптировали алгоритм, разработанный для классификации раковых опухолей, и применили его к мозгу. Они разделили мозг на 115 областей и выделили 660 различных характеристик, таких как размер, форма и текстура, для оценки каждой области. Затем они обучили алгоритм определять, где изменения этих характеристик могут точно предсказать наличие болезни Альцгеймера.

Используя данные Инициативы нейровизуализации болезни Альцгеймера, команда проверила свой подход на сканировании мозга более 400 пациентов с ранней и поздней стадиями болезни Альцгеймера, здоровых людей и пациентов с другими неврологическими состояниями, включая лобно-височную деменцию и болезнь Паркинсона. Они также проверили его на данных более 80 пациентов, проходящих диагностические тесты на болезнь Альцгеймера в Imperial College Healthcare NHS Trust.

Они обнаружили, что в 98% случаев только система машинного обучения на основе МРТ могла точно предсказать, есть ли у пациента болезнь Альцгеймера или нет. Он также смог различать раннюю и позднюю стадии болезни Альцгеймера с довольно высокой точностью у 79 процентов пациентов.