Microsoft и Meta присоединяются к Google в использовании ИИ для управления своими центрами обработки данных – TechCrunch

Центры обработки данных, которые управляют приложениями, веб-сайтами и службами, которыми ежедневно пользуются миллиарды людей, могут быть опасными местами для работников, которые их создают и обслуживают. Иногда работникам приходится обслуживать электрическое оборудование центра обработки данных, пока оно находится под напряжением. И они могут подвергаться воздействию таких химических веществ, как хлор, который используется в качестве стерилизующего агента для воды, циркулирующей через системы жидкостного охлаждения для компьютеров и серверов. В июне 2015 года пять человек были доставлены в больницу после утечки газообразного хлора в Apple дата-центр в Мейдене, Северная Каролина.

Центры обработки данных стали безопаснее, чем раньше. Но в поисках перспективных решений некоторые технологические гиганты говорят, что они изучают, как можно применять для предотвращения проблем с безопасностью. Например, разрабатывает систему искусственного интеллекта, которая анализирует данные из ряда источников и генерирует предупреждения для групп по строительству и эксплуатации центров обработки данных, чтобы «предотвратить или смягчить последствия инцидентов, связанных с безопасностью». Дополнительная, но родственная система, также находящаяся в стадии разработки, пытается обнаружить и предсказать влияние на графики строительства центров обработки данных.

«Эти инициативы находятся на ранних этапах тестирования, и ожидается, что они начнут распространяться на наши производственные среды в конце этого года», — Microsoft представитель сообщил TechCrunch по электронной почте.

Meta также утверждает, что исследует способы, с помощью которых ИИ может прогнозировать, как ее центры обработки данных будут работать в «экстремальных условиях окружающей среды», которые могут привести к небезопасной рабочей среде. Компания заявляет, что разрабатывает физические модели для имитации экстремальных условий и вводит эти данные в модели ИИ, отвечающие за оптимизацию энергопотребления, охлаждения и воздушного потока на своих серверах.

«У нас есть важные операционные данные из наших центров обработки данных, в некоторых областях на высокой частоте со встроенными датчиками в серверах, стойках и в наших залах данных», — сказал TechCrunch представитель Meta. «Каждый сервер и сетевое устройство, выполняя разные рабочие нагрузки, будут потреблять разное количество энергии, выделять разное количество тепла и создавать разное количество воздуха в центрах обработки данных. Наш [infrastructure] команда собирает все данные с каждого сервера, а затем разрабатывает модели ИИ, которые могут распределять наши серверы и стойки в центрах обработки данных и отправлять рабочие нагрузки на эти серверы для оптимизации [for] производительность и эффективность».



Конечно, у компаний есть мотивы, помимо безопасности, для обеспечения того, чтобы центры обработки данных оставались в пиковом состоянии. Отключения обходятся дорого, и их становится все больше. Согласно опросу, проведенному в 2020 году ИТ-консалтинговой фирмой IT Uptime Institute, треть владельцев и операторов центров обработки данных признались, что за последние 12 месяцев сталкивались с крупными сбоями в работе. Каждый шестой заявил, что его отключение обошлось ему более чем в 1 миллион долларов — по сравнению с каждым десятым в 2019 году.

У Meta более 20 действующих центров обработки данных по всему миру, включая новые проекты в Техасе и Миссури, общая стоимость которых оценивается в 1,6 млрд. долл.. Microsoftв то же время управляет более чем 200 центрами обработки данных и заявляет, что планирует строить от 50 до 100 новых центров обработки данных каждый год в обозримом будущем.

ИИ также обещает найти возможности для экономии энергии и, следовательно, затрат в центре обработки данных, которые обычно остаются незамеченными, что является еще одним привлекательным аспектом для корпораций. В 2018 году заявила, что системы искусственного интеллекта, разработанные ее дочерней компанией DeepMind, смогли обеспечить экономию энергии в среднем на 30% по сравнению с историческим потреблением энергии ее центрами обработки данных.

Когда к DeepMind обратились за комментариями, они сказали, что у них нет обновлений, которыми можно было бы поделиться, кроме первоначального объявления. IBM и Amazon не отвечал на запросы. Но и Мета, и Microsoft говорят, что теперь они используют ИИ для аналогичных целей настройки энергии.

Microsoft запущен «Методы обнаружения аномалий» ИИ в конце 2021 года для оценки и смягчения последствий необычных событий использования электроэнергии и воды в пределах дата-центр, использующий тэлементометрия данные от электрических и механических устройств. Компания также использует Подходы на основе ИИ для выявления и устранения проблем с измерителями мощности в Дата центра также определить идеальные места для размещения серверов, чтобы свести к минимуму потери мощности, сети и мощности охлаждения.

Meta, со своей стороны, говорит, что использует обучение с подкреплением, чтобы уменьшить количество воздуха, которое оно закачивает в центры обработки данных для целей охлаждения. (На высоком уровне обучение с подкреплением — это тип системы искусственного интеллекта, которая учится решать проблемы методом проб и ошибок.) В большинстве центров обработки данных компании используются системы наружного воздуха и испарительного охлаждения, что делает оптимизацию воздушного потока первоочередной задачей.

Уменьшение воздействия на окружающую среду является дополнительным преимуществом систем искусственного интеллекта, регулирующих энергопотребление. Согласно отчету Агентства экологических исследований, центры обработки данных потребляли около 1% мирового спроса на электроэнергию и 0,3% всех выбросов углекислого газа в 2020 году. И типичный центр обработки данных использует от 3 до 5 миллионов галлонов воды в день, столько же воды, сколько воды в городе с населением от 30 000 до 50 000 человек.

Microsoft ранее заявляла, что к 2025 году планирует перевести все свои центры обработки данных на 100% возобновляемую энергию. Meta заявила, что добилась этого в 2020 году.