Arkestro привносит теорию игр и машинное обучение в закупки с инвестициями в размере 26 млн. долл. – TechCrunch

Закупки включают покупку расходных материалов и услуг, необходимых для ведения вашего бизнеса. По большей части компании по-прежнему используют электронную почту и электронные таблицы или устаревшие инструменты, чтобы найти лучшую цену и прийти к соглашению с поставщиком. Пока это хорошо, но в мире растущих проблем с цепочками поставок и производства точно в срок кажется, что должен быть способ использовать более сложные технологии для решения этой проблемы.

Вот где Arkestro приходит на помощь. Он использует автоматизацию и интеллект, чтобы автоматически находить лучшие цены. Сегодня компания объявила о серии A на сумму 26 млн. долл., чтобы помочь продолжить развитие платформы.

Соучредитель и генеральный директор компании Эдмунд Загорин говорит, что именно его компания использует «прогнозную оркестровку закупок», которая включает в себя ряд различных элементов. «Мы используем , теорию игр и науку о поведении, чтобы смоделировать процесс закупок до его начала. Мы предлагаем цены и коммерческие условия для всех вовлеченных сторон. А затем мы помогаем компаниям очень быстро договариваться со своими поставщиками», — пояснил он.

В идеале, по его словам, конечным результатом является то, что все вовлеченные стороны получают то, что им нужно. «Поставщики быстрее получают заказы на покупку. Закупки получают более быструю экономию, а бизнес в конечном итоге получает детали и услуги, которые ему нужны, чтобы удовлетворить своих клиентов», — сказал Загорин.

Компания работает с сетью глобальных поставщиков и может помочь клиентам найти правильный те по лучшей цене для поддержания уровня услуг и поставок.

«Упреждающая организация закупок на самом деле заключается в поиске правильного баланса. Так что дело не в том, чтобы получить слишком мало или слишком много поставщиков. Речь идет о понимании того, что такое осмысленная необязательность. Таким образом, противоположностью покупки с низким намерением является покупка с высоким намерением, и мы описываем это как наличие осмысленного выбора в вашей сети поставщиков и наличие данных для понимания бизнес-затрат и выгод каждого выбора, а затем возможность выбрать оптимальный выбор. из тех, что доступны вам для каждой детали, а реально для каждого заказа на поставку», — сказал он.



Arkestro — это, по сути, система самосогласования. Он будет продолжать искать товары или услуги, в которых нуждается компания, пока не найдет кого-то, кто согласится с ценой и количеством, начиная со списка предпочтительных поставщиков.

Чтобы вы не думали, что речь идет только о производственном сценарии, это не так. Программное обеспечение работает в этих средах, как и любая компания, закупающая расходные материалы и услуги, включая компании-разработчики программного обеспечения, такие как Coupa и Box, которых Arkestro считает клиентами.

Компания, которая первоначально называлась BidOps, была запущена в 2017 году после того, как Загорин увидел потребность в этом типе программного обеспечения, работая консультантом по закупкам. В настоящее время в компании работает около 50 сотрудников, и компания активно набирает сотрудников.

По мере того, как он расширяет стартап, он говорит, что создание разнообразия является важным фактором при приеме на работу. «Мы сосредоточены на создании разнообразной и инклюзивной команды. Я думаю, что географическое разнообразие, удаленность и гибкость помогают в этом. У нас есть крупный инженерный центр в Атланте, который мы планируем расширять, и мы считаем своим приоритетом рассмотрение различных кандидатов на каждую должность, которую мы нанимаем», — сказал он.

Сегодняшний раунд возглавили NEA, Construct, Koch Disruptive Technologies (KDT) и Four More Capital с участием посевных инвесторов Cervin, Correlation, El Cap, Forum, Illuminate и Tenacity.