Hugging Face 🤗 закрыл новый раунд финансирования. Это раунд серии C на 100 млн. долл. с большой оценкой. После сегодняшнего раунда финансирования Hugging Face теперь стоит 2 млрд. долл..
Lux Capital лидирует в раунде, Sequoia и Coatue впервые инвестируют в компанию. Некоторые из существующих инвесторов стартапа снова приняли участие. Среди этих инвесторов Addition, Betaworks, AIX Ventures, Cygni Capital, Кевин Дюрант и Оливье Помель.
Несмотря на короткую жизнь, Hugging Face прошла интересную эволюцию. Когда я впервые рассказал о компании в 2017 году, стартап был ориентирован на потребительское приложение. Это выглядело как еще одно приложение для обмена сообщениями. И все же, на другой стороне разговора никого не было, так как это был чат-бот для скучающих подростков.
Эта потребительская ставка не окупилась, но компания продолжала совершенствовать свою технологию обработки естественного языка. Hugging Face выпустила библиотеку Transformers на GitHub и мгновенно привлекла массу внимания — в настоящее время на платформе у нее 62 000 звезд и 14 000 форков.
С Transformers вы можете использовать популярные модели НЛП, такие как BERT, GPT-2, T5 или DistilBERT, и использовать эти модели для того или иного манипулирования текстом. Например, вы можете классифицировать текст, извлекать информацию, автоматически отвечать на вопросы, обобщать текст, генерировать текст и т. д.
Благодаря успеху этой библиотеки Hugging Face быстро стал основным хранилищем всего, что связано с моделями машинного обучения, а не только с обработкой естественного языка. На веб-сайте компании вы можете просматривать тысячи предварительно обученных моделей машинного обучения, участвовать в сообществе разработчиков со своей собственной моделью, загружать наборы данных и многое другое.
По сути, Hugging Face создает GitHub для машинного обучения. Это управляемая сообществом платформа с множеством репозиториев. Разработчики могут создавать, находить и совместно работать над моделями, наборами данных и приложениями машинного обучения.
Hugging Face также предлагает размещенные услуги, такие как API-интерфейс Inference, который позволяет вам использовать тысячи моделей через программный интерфейс, и возможность «автообучения» вашей модели.
С сегодняшним раундом финансирования компания планирует сделать то же самое. В настоящее время 10 000 компаний так или иначе используют Hugging Face, так что не время снова менять направление.