В наши дни базы данных растут экспоненциально, поэтому, когда дело доходит до наблюдаемости данных в реальном времени, организации часто проигрывают битву, если пытаются централизованно запустить аналитику или любой другой процесс наблюдения. Сегодня компания Edge Delta, которая создала платформу наблюдения с другой точки зрения — на основе граничных вычислений — объявляет о раунде финансирования, чтобы удвоить свой бизнес. Стартап собрал 63 млн. долл., деньги, которые он будет использовать как для расширения возможностей интеграции с различными сервисами — он уже поддерживает около 50 технологий — так и для расширения своего бизнеса в целом.
Quiet Capital лидирует в раунде, с БАМ Элевейт, Ранний цифровой Восток, Геодезическая столица, Кин Венчурсстратегические спонсоры Cisco Investments и СервисСейчас, и предыдущие спонсоры Менло Венчурс, Венчурный капитал MaCи Amity Ventures также участвует. Этот раунд следует за Серией А с призовым фондом 15 млн. долл. менее года назад, в июне 2021 года.
Edge Delta нацеливает свои инструменты на DevOps, инженеров по надежности сайтов и группы безопасности — группы, которые сосредоточены на анализе журналов, метрик, событий, трассировок и других больших объемов данных, часто в режиме реального времени, для выполнения своей работы. Современная архитектура баз данных усложняет эту задачу, поскольку информация может быть распределена между контейнерами Kubernetes, Lambda, ECS, EC2 и т. д. Типичные аналитические сервисы строятся на отправке данных в облако и их централизованном анализе, но этот подход становится несостоятельным по мере увеличения объемов данных, особенно если целью является аналитика в реальном времени.
Edge Delta работает в пространстве, в котором уже есть ряд значительных игроков, включая Splunk, New Relic и Datadog. Фактически, бывший технический директор Splunk возглавил первую инвестицию Menlo в Edge Delta, что говорит об ином подходе и его восприятии коллегами в этой области. (Но Озан Унлу, основатель и генеральный директор Edge Delta, поспешил сказать мне, что не рассматривает свой стартап как прямого конкурента Splunk, что иногда подразумевается: «Нет, мы сотрудничаем со Splunk, чтобы получить максимальную отдачу». об этом!» — воскликнул он.)
Обычно, как мы указывали ранее, службы наблюдения используют агенты, которые сидят и работают на компьютере клиента, сжимают данные, шифруют их, а затем отправляют в конечный пункт назначения. Edge Delta создал агент, который начинает анализировать на локальном уровне, в том числе позволяя организациям запускать модули машинного обучения на этих узлах, получая результаты, специфичные для этой базы данных, а также результаты, которые обычно возвращаются быстрее.
«Наш особый соус в этой распределенной ячеистой сети агентов», — сказал Унлу. «Это делает нас намного более уникальными».
Edge Delta обеспечивает второй уровень наблюдения и анализа, который сочетает в себе аналитику со всей системы после того, как эти локальные графики были построены, но суть в том, что он считает, что результаты быстрее и точнее и меньше утомляют организации. ресурсов в целом.
Компания работает с крупными компаниями, которым необходимо обрабатывать большие объемы данных, как правило, в гибридных средах, в контейнерах и облаках, в режиме реального времени. В число клиентов входят Super League Gaming, стартап Fama Technologies, занимающийся скринингом на основе искусственного интеллекта, Panasonic, WebScale, T-Mobile, VMware и другие. Унлу сказал, что использование Edge Delta для наблюдения может привести к тому, что среднее время решения критических проблем увеличится «с часов и дней до минут для устранения простоя производства».
В этом отношении он также затрагивает очень важную тему, которая продолжает расти на предприятиях: растущая роль автоматизации в решении некоторых более крупных задач в DevOps, безопасности и надежности сайта, чтобы у инженеров было больше времени, чтобы сосредоточиться на частях работы, которые только они могут сделать.
Это также означает, что эти команды теперь могут анализировать все свои данные, а не только их часть, потому что они делают это на периферии. (При использовании другого подхода слишком много всего, чтобы загрузить все это.) Поскольку это автоматизировано в режиме реального времени, сказал Унлу, «мы никого не заставляем пытаться предсказать будущее. Когда вы распределяете запросы вверх по течению, вам больше не нужно пренебрегать частями ваших данных. Мне больно думать о клиентах, которые пренебрегают частью своих данных из-за финансовых проблем. [or operational] ограничения.»
Этот подход и его тяга до сих пор достаточно убедительны, чтобы инвесторы постучали.
«Edge Delta элегантно оптимизирует возможности компаний по управлению растущим потоком данных в любой форме. Обеспечивая более быструю полную видимость данных и более глубокое понимание, Edge Delta становится ключом к открытию мира новых функций в области безопасности, DevOps и SRE», — сказал Морган Ливермор, партнер Quiet Capital, в своем заявлении.