Компания Accern, которая использует ИИ для анализа онлайн-разговоров о конкретных компаниях, тенденциях и отраслях, сегодня объявила о привлечении 20 млн. долл. в рамках раунда серии B, возглавляемого Mighty Capital вместе с Tribe Capital, Shasta Ventures, Gaingels, Fusion Fund и другими. Генеральный директор Кумеш Арумуган говорит, что новый капитал будет направлен на «рост, ориентированный на продукт», выход на новые рынки и исследования и разработки технологий искусственного интеллекта Accern.
«Более 80% данных в мире неструктурированы. Неструктурированные данные требуют сверхручного процесса для структурирования данных в масштабе, что требует дорогостоящих ресурсов для обработки данных во всей организации», — сказал Арумуган TechCrunch по электронной почте. «Из-за огромных затрат человеческого капитала и времени неструктурированные данные не анализируются эффективно и часто не учитываются при принятии решений по историческим данным. Конечный результат влияет на возможности принятия решений всеми организациями и добавляет дополнительный риск их соответствующим портфелям и балансам».
Кумеш Арумуган, бывший аналитик фирм с Уолл-Стрит, включая Citigroup, стал соучредителем Accern вместе с Аншулом Викрамом Панди в 2014 году. к акциям. Но позже компания расширила сферу своей деятельности на другие аспекты корпоративных финансов, такие как мониторинг кредитов и мошенничества и соблюдение нормативных требований.
Для клиентов Accern предоставляет приложения на основе искусственного интеллекта и модели обработки естественного языка (NLP), обученные распознавать, классифицировать и извлекать финансовый язык, специфичный для предметной области. Сервис может сканировать общедоступные источники, включая новостные публикации, блоги и отчеты Комиссии по ценным бумагам и биржам, чтобы, например, оценить настроения потребителей или предсказать, как сбои в цепочке поставок могут повлиять на бизнес.
Accern также предлагает визуальную панель инструментов, с помощью которой пользователи могут создавать собственные приложения на основе ИИ, а также предварительно созданные таксономии, охватывающие компании, людей, места и темы. «В настоящее время у нас есть обширная коллекция вариантов использования финансовых услуг, которые наши клиенты создают на нашей платформе, поэтому они не [have to] подумайте о том, что можно построить на нашей платформе, или потратьте время на создание чего-то с нуля по сравнению с традиционными поставщиками облачных вычислений NLP», — сказал Арумуган. «Все наши модели обучены финансовому контенту с помощью финансовых аналитиков и экспертов в предметной области, что обеспечивает высокую точность для сценариев использования финансовых услуг».
Конечно, даже самые лучшие алгоритмы подвержены предвзятости или дрейфу, когда их точность со временем снижается из-за таких факторов, как сезонность и ошибочные данные. Но, как и многие компании, чьи модели являются собственностью, Accern хранит секреты своих процессов разработки. Арумуган не сообщил, когда его спросили, какие наборы данных использовались для обучения его моделей и как компания устраняет любые возможные предубеждения.
Кредиты изображений: Акцерн
Вместо этого Арумуган, воздерживаясь от имен клиентов, предпочитает подчеркивать рыночную привлекательность Accern. Хотя стартап конкурирует с Dataminr и, в некоторой степени, с продуктами для анализа данных от Noogata и Pecan.ai (а также с такими сервисами данных, как Reuters и Bloomberg), Арумуган утверждает, что годовой регулярный доход Accern вырос в 9 раз с 2020 года.
«Корпоративная цель Accern заключается в ускорении внедрения инноваций путем предоставления организациям… моделей, которые позволяют им более эффективно преобразовывать свои неструктурированные данные в настоящую бизнес-аналитику — при этом сокращая время и затраты», — сказал Арумуган. «Многие из наших клиентов используют нас для улучшения своих существующих моделей, информационных панелей бизнес-аналитики и продуктов с новыми функциями из текстовых данных в рабочем процессе без кода».
На сегодняшний день Accern привлекла 20 млн. долл. капитала. В настоящее время в компании работает 80 сотрудников, а к концу 2022 года она планирует увеличить численность персонала до 100 человек.