Run:ai привлекает 75 млн. долл. для своей платформы искусственного интеллекта – TechCrunch

Стартап Run:ai из Тель-Авива, упрощающий разработчикам и операционным группам управление и оптимизацию своей инфраструктуры искусственного а, сегодня объявил о привлечении раунда финансирования серии C на сумму 75 млн. долл. под руководством Tiger Global Management и партнеров Insight, которые также возглавил раунд серии B компании на 30 млн. долл. в 2021 году. Предыдущие инвесторы TLV Partners и S Capital VC также участвовали в этом раунде, в результате чего общий объем финансирования Run:ai достиг 118 млн. долл..

Платформа Atlas от Run:ai помогает своим пользователям виртуализировать и организовывать свои рабочие нагрузки ИИ, уделяя особое внимание оптимизации своих ресурсов графического процессора, независимо от того, находятся ли они локально или в облаке. Он абстрагирует все это оборудование, в то время как разработчики могут по-прежнему взаимодействовать с объединенными ресурсами с помощью стандартных инструментов, таких как ноутбуки Jupyter, а ИТ-специалисты могут лучше понять, как эти ресурсы используются.

Новый раунд приходится на период быстрого роста компании. Ее годовой регулярный доход вырос в 9 раз за последний год, а количество сотрудников увеличилось более чем втрое, как мне сообщили в компании. Генеральный директор Run:ai Омри Геллер объясняет это рядом факторов, в том числе способностью компании создать глобальную партнерскую сеть для ускорения своего роста и общей динамикой развития технологии внутри предприятия. «Поскольку организации выходят из стадии инкубации и начинают масштабировать свои инициативы в области ИИ, они не могут соответствовать ожидаемым темпам инноваций в области ИИ из-за серьезных проблем, связанных с управлением их инфраструктурой ИИ», — сказал он.

Кредиты изображений: Беги:ай

Он также отметил, что, по его мнению, у Run:ai есть преимущество, потому что по мере того, как предприятия модернизируют свою инфраструктуру, облачная а оркестрации искусственного интеллекта Run:ai, которая подключается к средам Kubernetes, хорошо вписывается в эту общую тенденцию. Геллер отметил, что эти клиенты все чаще переходят от экспериментов к производству — и именно здесь быстро становится очевидной потребность в платформе MLOps с акцентом на оптимизацию использования графического процессора, такой как Run:ai.



«В рамках разработки нашего продукта мы добавили уникальные функции, которые помогут им эффективно управлять своими производственными кластерами ИИ и легко развертывать логические выводы в масштабе. Рабочие нагрузки логических выводов требуют максимальной пропускной способности и чрезвычайно низкой задержки», — сказал он. «Благодаря Run:ai, координирующему планирование заданий на серверах логических выводов, поддерживается максимальная пропускная способность и низкая задержка при оптимизации использования графического процессора почти до 100%».

Компания планирует использовать новое финансирование для расширения своей команды, но Геллер также отметил, что компания рассмотрит возможность стратегических приобретений для улучшения своей общей платформы. «Наш подход всегда будет заключаться в разработке собственными силами, и у нас нет конкретной области для приобретения. Однако, если представится возможность для стратегического приобретения технологии, которая ускорит наш выход на рынок и поможет ускорить доминирование на рынке, мы обязательно воспользуемся этой возможностью», — сказал он.

«Поскольку предприятия в каждой отрасли переосмысливают себя, чтобы стать системами обучения, основанными на искусственном интеллекте и человеческих талантах, наблюдается глобальный всплеск спроса на аппаратные наборы микросхем искусственного интеллекта, такие как графические процессоры, — сказал Лонн Яффе, управляющий директор Insight Partners. «Как недавно было подчеркнуто в отчете Forrester Wave AI Infrastructure, Run:ai создает исключительную ценность, предоставляя расширенные возможности виртуализации и оркестрации для наборов микросхем ИИ, благодаря чему системы обучения и логического вывода работают намного быстрее и экономичнее. Из-за резкого роста спроса с 2020 года Run:ai почти в четыре раза увеличила свою клиентскую базу, и мы очень рады удвоить наше партнерство с Omri и невероятной командой Run:AI, поскольку они опираются на свой импульс и масштабирование. ”