Три пионера Salesforce AI запускают Faros AI, чтобы навести порядок в инженерных операциях – TechCrunch

Когда трое основателей Faros AI работали в , они помогали в разработке искусственного интеллекта компании, известного как Эйнштейн. Хотя цель Einstein заключалась в том, чтобы помочь компаниям стать более ориентированными на данные, команда инженеров, создававшая его, испытывала те же трудности с отслеживанием данных об инженерных операциях, что и любая другая компания.

Генеральный директор и соучредитель Faros AI Виталий Гордон сказал, что, несмотря на огромные ресурсы Salesforce, они по-прежнему страдают от нехватки данных и отсутствия адекватных инструментов для их сбора. «Мы масштабировали эту операцию в Salesforce и работали, по-моему, с 10 000 клиентов, но поняли, что на самом деле не практикуем то, что проповедуем как техническая организация. [when it came to making use of data]”, – сказал Гордон.

То, что их инженерной команде не хватало тех инструментов, которые она создавала для отделов продаж и маркетинга, чтобы заставить данные работать, было настоящим откровением. Они начали работать над проблемой в качестве побочного проекта, прежде чем пришли к выводу, что это большая проблема для всех.

Трое основателей — Гордон, а также выпускники Salesforce Einstein Мэтью Товбин и Шубха Набар — покинули компанию в 2019 году, чтобы создать Faros AI для решения проблемы. Они хотели упростить инженерному руководству просмотр данных и определение таких вещей, как, например, сколько времени пройдет с момента, когда разработчик закончит писать код, до того, как обновленный код попадет в производство перед клиентами.

Они начали создавать продукт, который будет подключаться к инженерным системам, таким как Jira, Jenkins и GitHub, включая интеллектуальный уровень для создания логических связей между данными, которые они могут предоставить клиентам на панели инструментов. Так, например, система может видеть, что инженер, вошедший в GitHub, — это тот же инженер, что и в Jira, и может отслеживать историю и движение инженерного проекта по системам.

Панель инженерных операций Faros AI.

Панель инженерных операций Faros AI. Кредиты изображений: Фарос АИ



Они создали более 50 соединителей для подключения к стандартным инструментам из коробки, но решили сделать технологию соединителей открытым исходным кодом, чтобы инженерные группы могли подключаться к любой системе, независимо от того, поддерживает ли ее Faros изначально или нет. В конце концов, они также решили разработать версию всего продукта с открытым исходным кодом под названием Faros CE (сокращение от Community Edition), которую сегодня они сделали общедоступной для загрузки и установки.

Корпоративная версия представляет собой полностью размещенный продукт SaaS с дополнительными функциями, которые вы ожидаете от корпоративных клиентов, такими как элементы управления безопасностью, доступ на основе ролей, подключения к корпоративным системам аутентификации, таким как Okta, и т. д. Среди клиентов, использующих его сегодня, Box, Coursera и GoFundMe.

В стартапе работает 20 сотрудников, и к концу этого года они удвоятся. У него уже есть разнообразная исполнительная команда с соотношением мужчин и женщин 50%, поскольку она пытается создать разнообразную команду в более широком смысле. Гордон сказал, что они смогли использовать свою сеть от Salesforce Einstein, которая представляла собой разнообразную команду, и их предыдущее время в LinkedIn, чтобы помочь в этом.

Сегодня компания также объявила о начальном раунде на сумму 16 млн. долл.. Первые 3,75 млн. долл. он получил в октябре 2019 года, вскоре после а. Достигнув определенных вех с инвесторами, они получили еще 3 млн. долл. или около того, а недавно получили остаток. Финансирование возглавили SignalFire, Salesforce Ventures и Global Founders Capital с участием нескольких отраслевых ангелов.

Стоит отметить, что другие стартапы, такие как Pinpoint и Acumen, также работают над той же проблемой.