Инструментал был запущен двумя бывшими Apple инженерами-механиками в 2015 году. Работая над такими продуктами, как iPod и Apple Часы за предыдущие шесть лет были близко знакомы с процессом проверки качества изготовления: вы садились в самолет в Азию и смотрели сами.
Генеральный директор и соучредитель Анна-Катрина Шедлецки заявила, что, преодолев тысячи миль, она и соучредитель Сэмюэл Вайс ушли. Apple в 2015 году с идеей заменить проверки на месте программным решением, что означает, что инженеры могут осуществлять контроль качества, не выходя из своего офиса.
«Мы создаем программное обеспечение, которое помогает нашим клиентам собирать данные, делать с ними умные действия, чтобы вносить изменения в их [manufacturing] линии, и причина, по которой клиенты покупают его, заключается в том, что это ускоряет их производство отличной продукции и повышает прибыльность их продукции за счет устранения отходов», — сказала она.
Разработанное ими решение включает в себя несколько ключевых элементов. Во-первых, они просто собирают данные, которые производители собирают в рамках своего обычного процесса тестирования. Используя телефон в качестве примера, Шедлецкий сказал, что это может включать тестирование камеры или антенны, чтобы убедиться, что они работают должным образом.
Хотя эти данные ценны, они не дают полной картины без понимания того, что вызвало потенциальную проблему. Поэтому они смотрят на сборочную линию в виде камеры с высоким разрешением, чтобы фиксировать ключевые аспекты процесса создания продукта в поисках аномалий, которые обычно являются предвестниками проблемы.
Она сказала, что действительно делает эти данные такими ценными для инженеров, когда они объединяют два набора данных и применяют модель машинного обучения для выявления самых серьезных проблем, показывая результаты тестов и изображения вместе на одной панели, чтобы помочь им быстрее находить и решать проблемы. .
Кредиты изображений: Инструментальный
«Таким образом, они могут использовать Instrumental, чтобы обнаружить, что у них есть проблемы, а затем они могут использовать Instrumental, чтобы фактически автоматически выяснить, в чем первопричина», — сказала она. По мере того как клиенты выявляют важные для них проблемы, это помогает обучать модели машин компании, которые со временем должны улучшаться при поиске наиболее важных проблем.
Важно отметить, что заказчиками являются не производственные мощности, а бренды, которые их нанимают. До сих пор этот подход привлекал такие компании, как Honeywell, Motorola Mobility и Bose. В общей сложности они сотрудничают с 30 клиентами, работающими над 50 программами в 10 странах. Кроме того, Шедлецкий сообщает, что это липкий продукт, а это означает, что клиенты не уходят, как только начинают его использовать, с удержанием чистой выручки на уровне 150% в 2021 году.
В компании работает 75 сотрудников, и с новыми денежными вливаниями планируется увеличить число сотрудников, чтобы стимулировать дальнейший рост. Она сказала, что стартап использует практический подход к созданию разнообразной рабочей силы.
«Мы делаем несколько вещей, чтобы гарантировать, что у нас есть справедливый процесс найма, который побуждает людей присоединяться к команде, которая ориентирована на миссию и культурно-аддитивна», — сказала она. «Мы действительно строим наши интервью вокруг четырех компетенций, которые мы ищем, а не как вопросы-головоломки».
Они также дают кандидатам возможность предоставить образец работы, чтобы доказать, что они могут выполнять работу, независимо от их образования или образования, и они усердно работают, чтобы привлечь разных кандидатов на вершине воронки. Она сказала, что они также создали разнообразную руководящую команду, которая может помочь привлечь более разных кандидатов, что, по ее словам, она, безусловно, заметила, когда работала инженером.
Инвестиции в новую серию C возглавила BAM Elevate с помощью существующих инвесторов Canaan, Root Ventures и Eclipse Ventures. Компания сообщает, что в настоящее время она привлекла более 80 млн. долл..