Исследование показывает, что искусственный интеллект точно диагностирует рак простаты


Исследователи из Каролинского института в Швеции совместно с международными коллегами завершили всестороннюю международную проверку искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики и классификации рака простаты. Исследование, опубликованное в Природная медицина, показывает, что системы могут выявлять и классифицировать рак простаты в образцах тканей из разных стран так же хорошо, как и патологоанатомы. Результаты показывают, что системы искусственного интеллекта готовы к ответственному внедрению в качестве дополнительного инструмента в лечении рака простаты, говорят исследователи.

Международная валидация проводилась в рамках конкурса под названием PANDA. Конкурс длился три месяца, и в нем приняли участие более 1000 экспертов по искусственному интеллекту, чтобы разработать системы для точной оценки рака простаты.

Быстрые

«Всего за десять дней после начала конкурса были разработаны алгоритмы, соответствующие средним патологоанатомам. Организация соревнований PANDA показывает, как соревнования могут ускорить быстрые для решения конкретных проблем в здравоохранении с помощью ИИ», — говорит Киммо Картасало, научный сотрудник Департамента медицинской эпидемиологии и медицины. Биостатистика Каролинского института и соответствующий автор исследования.


Проблема современной диагностики рака предстательной железы заключается в том, что разные патологоанатомы могут прийти к разным выводам даже для одних и тех же образцов ткани, а это означает, что решения о лечении основаны на неточной информации. Исследователи считают, что использование технологии обладает большим потенциалом для улучшения воспроизводимости, то есть повышения согласованности оценок образцов тканей независимо от того, какой патолог проводит оценку, что приводит к более точному выбору лечения.

Точная диагностика

Исследователи из KI показали в более ранних исследованиях, что системы искусственного интеллекта могут указывать, содержит ли образец ткани рак или нет, оценивать количество опухолевой ткани в биопсии и оценивать тяжесть рака простаты по сравнению с международными экспертами. Однако основная проблема, связанная с внедрением в здравоохранение, заключается в том, что системы ИИ часто очень чувствительны к данным, которые отличаются от данных, используемых для обучения системы, и, следовательно, могут не давать надежных и надежных результатов при применении в других больницах и других странах.

«Результаты PANDA впервые показывают, что системы искусственного интеллекта могут производить столь же точную диагностику и классификацию рака простаты в международных условиях, что и патологоанатомы. Следующим шагом являются контролируемые исследования для оценки того, как лучше всего внедрить системы искусственного интеллекта в уход за пациентами. — говорит Мартин Эклунд, доцент кафедры медицинской эпидемиологии и биостатистики Каролинского института и последний автор исследования.

«Будущие исследования должны также включать большее количество редких, но необычайно сложных биопсий, а также образцы из стран с более разнообразной этнической и демографической принадлежностью», — продолжает он.