Платформа транскрипции DeepScribe на базе искусственного интеллекта привлекает 30 миллионов долларов, чтобы избавить врачей от утомительного ввода данных – TechCrunch

DeepScribe, платформа медицинской транскрипции на базе искусственного а, привлекла 30 миллионов долларов в рамках серии финансирования под руководством Нины Ачаджян из Index Ventures при участии генерального директора Scale.ai Алекса Ванга, генерального директора Figma Дилана Филда и существующих инвесторов Bee Partners, Stage 2 Capital. и 1984 Венчурс. Последний раунд финансирования компании последовал за начальным раундом в размере 5,2 миллиона долларов, объявленным в мае 2021 года. DeepScribe была основана в 2017 году Акилешем Бапу, Мэтью Ко и Кайруи Зенгом с целью избавить ей от утомительного ввода данных и позволить им сосредоточиться на своих пациентах.

В 2019 году DeepScribe запустила технологию искусственного интеллекта, которая суммирует естественные разговоры между врачом и пациентом. Идея DeepScribe возникла на основе собственного опыта Бапу и Ко. Отец Бапу был онкологом, и он видел, как эта документация повлияла на баланс работы и личной жизни его отца. С другой стороны, Ко видел, как бремя клинической документации влияет на восприятие пациентами помощи, когда он был координатором ухода за своей матерью, когда у нее диагностировали рак груди.

Разочаровавшись в заботе, которую получала его мать, Ко обратился за помощью к Бапу и отцу. Затем пара начала понимать важность клинической документации и поняла, что недавние прорывы в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка не используются для исправления ситуации. Затем они решили создать платформу, которая решит эту проблему.

«После исследования продуктов в космосе мы задались вопросом, почему более 75% поставщиков, использующих инструменты документирования в космосе, все еще тратят почти половину своего дня на написание заметок», — сказал Ко TechCrunch по электронной почте. «После тестирования продуктов мы пришли к выводу, что существующие продукты в космосе не решают проблему, поскольку они все еще требуют, чтобы врач резюмировал разговор. Решения для преобразования речи в текст были способны точно перевести только то, что вы говорите, в текст на экране компьютера. Чего хотели врачи и что действительно решило бы проблему, так это окружающий ИИ, который был бы способен разумно понимать и обобщать естественный разговор пациента. Опираясь на это понимание, мы решили создать то, что сейчас называется DeepScribe, первым в мире эмбиентным писцом с искусственным интеллектом».

Как только врач запускает приложение, DeepScribe записывает, обобщает и интегрирует разговор в выбранную врачом систему медицинской документации. Приложение записывает осмотры пациентов, а также слушает и готовит клинические заметки. Затем DeepScribe загружает заметки непосредственно в поля электронных медицинских карт (EHR), позволяя врачам просматривать и подписывать свои полностью подготовленные записи в соответствующих полях EHR.



Приложение совместимо с светской беседой и включает в разговор только медицинскую информацию. Компания также отмечает, что ИИ-писец постоянно становится умнее, слушая и узнавая о стиле разговора врача, предпочитаемых формулировках и письменных предпочтениях.

За последние 18 месяцев DeepScribe охватила более 400 врачей в США и обработала более полумиллиона бесед между врачами и пациентами. DeepScribe заявляет, что его платформа экономит врачам в среднем три часа в день и стоит примерно одну шестую стоимости медицинских писцов. На сегодняшний день компания сэкономила врачам более 2,5 миллионов минут документации. Что касается надежности, DeepScribe говорит, что врачи сталкиваются с менее чем одним исправлением на одну запись в среднем после 20 дней использования.

Компания заявляет, что эта последняя инвестиция ускорит рост DeepScribe, поскольку она планирует продолжать улучшать и преобразовывать рабочие процессы медицинской документации и здравоохранения в целом. DeepScribe стремится развернуть свою технологию в нескольких крупных системах здравоохранения, расширить свою команду инженеров и передать свой ИИ в руки большему количеству врачей.

«Хотя в нашей дорожной карте много вещей, больше всего нас интересуют возможности, выходящие за рамки простого обобщения», — сказал Ко. «Мы верим, что голос станет строительным материалом для медицины будущего и позволит изменить диагностику и лечение в том виде, в каком мы его знаем. Мы надеемся использовать данные, которые мы собираем при предоставлении наших услуг, чтобы выйти за рамки повышения эффективности работы врача и начать улучшать результаты лечения пациентов».