Blackbird.AI получает 10 миллионов долларов, чтобы помочь брендам противостоять дезинформации

Базирующаяся в Нью-Йорке компания Blackbird.AI закрыла серию A стоимостью 10 миллионов долларов, поскольку этой осенью готовится к запуску следующей версии своей платформы для ии.

Серию А возглавляет Dorilton Ventures вместе с новыми инвесторами, включая Generation Ventures, Trousdale Ventures, StartFast Ventures и Ричард Кларк, бывший главный советник Совета национальной безопасности по борьбе с терроризмом. Существующий инвестор NetX также принял участие.

Blackbird заявляет, что он будет использоваться для расширения для удовлетворения спроса на новых и существующих рынках, в том числе путем расширения своей команды и увеличения расходов на разработку продукта.

Основанный в 2017 году стартап продает программное обеспечение как услугу, ориентированную на бренды и предприятия, управляющие рисками, связанными с вредоносной и манипулятивной информацией, продвигая идею защиты «подлинности» корпоративного маркетинга.

Он применяет ряд технологий искусственного интеллекта для решения проблемы фильтрации и интерпретации возникающих повествований из Интернета с целью выявления рисков дезинформации, нацеленных на своих клиентов. (И, к сведению, этот Blackbird не имеет никакого отношения к более раннему стартапу НЛП под названием Blackbird, который был приобретен Etsy еще в 2016 году.)



Blackbird AI ориентирован на применение технологий автоматизации для обнаружения вредоносных / манипулятивных нарративов, поэтому сервис направлен на выявление новых угроз дезинформации для своих клиентов, а не на решение сложной задачи атрибуции. На этом фронте он смотрит только на то, что он называет «когортами» (или «племенами») онлайн-пользователей – которые могут коллективно манипулировать информацией, ради общих интересов или общей цели (говоря терминами групп, таких как антиваксы или «биткойн-братья»). ).

Генеральный директор и соучредитель Blackbird Васим Халед говорит, что команда потратила пять лет на исследования и разработки и «детальную разработку модели», чтобы довести продукт до нужного уровня. где он сейчас.

«С точки зрения технологий, мы сегодня думаем о компании как платформа для дезинформации и повествования, основанная на искусственном интеллекте», – сказал он TechCrunch. «Это, по сути, усилия пяти лет очень глубоких, всесторонних исследований и разработок, которые действительно охватили людей повсюду, от индустрии связи и национальной безопасности до предприятий и компаний из списка Fortune 500, психологов, журналистов.

«Мы просто непрерывно разговаривали с заинтересованными сторонами, людьми в окопах, чтобы понять, в чем на самом деле состоят их проблемы. И как с помощью научного эмпирического метода разбить их на отдельные части? Автоматизируйте его части, расширяйте возможности и дайте возможность людям, которые пытаются принимать решения, из всего информационного беспорядка, который, как мы видим, происходит ».

Первая версия SaaS Blackbird была выпущена в ноябре 2020 года, но стартап пока не раскрывает количество клиентов. v2 платформы будет запущена в ноябре этого года, по Халед.

АТак что сегодня он объявляет о партнерстве с PR-фирмой, Weber Shandwick, чтобы предоставить клиентам поддержку в том, как реагировать на определенные вредоносные сообщения, которые может повлиять на их бизнес, и что его платформа обозначила как новый риск.

В последние годы дезинформация, конечно, стала широко обсуждаемой и обсуждаемой особенностью онлайн-жизни, хотя это вряд ли новое (человеческое) явление. (См., Например, организованные пропагандистские буклеты с воздуха, которые использовались во время войны для распространения беспокойства среди вражеских комбатантов и населения). Однако будет справедливо сказать, что Интернет повысил способность намеренно плохого / поддельного контента распространяться и причинять репутационный и другие виды вреда.

Исследования показывают, что скорость распространения «фейковых новостей» (как это иногда еще называют) в Интернете намного выше, чем правдивой информации. И здесь задействованы бизнес-модели основных социальных сетей, финансируемые за счет рекламы, поскольку их коммерческие алгоритмы сортировки контента стимулируются расширять информацию, которая более интересна для глаз, что обычно не является серой и нюансированной правдой.

Торговля акциями и криптовалютой является еще одним растущим стимулом для распространения дезинформации – достаточно взглянуть на недавний пример Walmart, на который был направлен поддельный пресс-релиз, предполагающий, что розничный торговец собирался принять лайткойн.

Все это делает борьбу с дезинформацией растущей возможностью для бизнеса.

Ранее этим летом, например, другой скрытный стартап в этой области, ActiveFence, объявил о раунде финансирования в размере 100 миллионов долларов. Другие в космосе включают Праймер и Йондер (ранее Новое Знание), и это лишь некоторые из них.

В то время как некоторые другие более ранние игроки в космосе были приобретены некоторыми техническими гигантами, которые боролись с тем, как очистить свои собственные зараженные дезинформацией платформы – например, британская Fabula AI, которую купила Twitter в 2019 году.

Другой – Bloomsbury AI – был приобретен Facebook. И технологический гигант теперь регулярно пытается придать собственное значение своей проблеме дезинформации, публикуя отчеты, содержащие снимок того, что он называет «скоординированным недостоверным поведением», которое он обнаружил на своих платформах (хотя избирательная прозрачность Facebook часто вызывает больше вопросов, чем она сама). ответы.)

Проблемы, создаваемые фальшивыми онлайн-рассказами, выходят далеко за рамки ключевых хостов и платформ распространения, таких как Facebook, и могут повлиять на множество компаний и организаций, а также на демократические процессы.

Но в то время как дезинформация – это проблема, которая теперь может масштабироваться повсюду в Интернете и затрагивать практически все и кого угодно, Blackbird концентрируется на продаже своей контртехнологии брендам и предприятиям, ориентируясь на организации, у которых есть ресурсы для оплаты, чтобы уменьшить репутационные риски, связанные с целевой дезинформацией.

Согласно Перу Халеду, продукт Blackbird, который состоит из корпоративной информационной панели и основного механизма обработки данных, также не просто выполняет агрегирование данных; стартап занимается интеллектуальной структуризацией данных об угрозах, которые собирает его движок, говорит он, также утверждая, что он идет дальше, чем некоторые конкурирующие предложения, которые выполняют НЛП (обработку естественного языка) плюс, возможно, некоторый «легкий анализ настроений», как он выражается Это.

Хотя НЛП также является ключевой областью внимания Blackbird, наряду с анализом сети – и такими вещами, как изучение структуры ботнетов.

Но есть предположение, что Blackbird идет дальше конкурентов, поскольку учитывает более широкий спектр факторов, помогающих выявлять угрозы «целостности» корпоративных сообщений. (Или, по крайней мере, это его маркетинговый ход.)

Халед говорит, что платформа фокусируется на пяти «сигналах», которые помогают разобраться в потоке онлайн-болтовни, связанной с конкретным клиентом и его интересами, которые он разбивает следующим образом: рассказы, сети, когорты, манипуляции и обман. По словам Халеда, для каждой области своей деятельности Blackbird применяет кластер технологий искусственного интеллекта.

Но хотя цель состоит в том, чтобы использовать возможности автоматизации для решения масштабной проблемы дезинформации, с которой сейчас сталкиваются предприятия, Blackbird не может сделать это только с помощью ИИ; Экспертный человеческий анализ остается компонентом услуги – и Халед отмечает, что, например, он может предлагать клиентам (человека) аналитиков дезинформации, которые помогут им глубже изучить ландшафт угроз дезинформации.

«Что действительно отличает нашу платформу, так это то, что мы обрабатываем все пять этих сигналов в тандеме и почти в реальном времени, чтобы генерировать то, что вы можете представить почти как составной индекс риска, который наши клиенты могут взвесить, исходя из того, что может быть для них наиболее важным. , чтобы ранжировать наиболее важную информацию, ориентированную на действия, для своей организации », – говорит он.

«На самом деле это тандемная обработка – количественная оценка атаки на человеческое восприятие, которую мы наблюдаем; то, что мы считаем кибератакой на человеческое восприятие – как понять, когда кто-то пытается изменить восприятие публики? О теме, человеке, идее. Или, когда мы смотрим на корпоративный риск, все больше и больше мы видим, когда группа, организация или группа учетных записей пытаются привлечь внимание общественности к компании по определенной теме.

«Иногда эти темы уже появляются в новостях, но свойство, которое мы хотим, чтобы наши клиенты или кто-либо другой понимал, – это когда чем-то манипулируют? Потому что это означает, что есть стимул, мотив или неестественный набор сил … действующих на повествование, которое распространяется далеко и быстро ».

«Мы работали над этим, и только над этим, и на раннем этапе решили создать специально разработанную систему для решения этой проблемы. И это одна из вещей, которая действительно нас отличает », – также предлагает он, добавляя:« Есть несколько компаний, которые находятся в том, что формируется, чтобы стать новым пространством, но часто некоторые из них были в какой-то другой сфере деятельности. работают, например, в маркетинге или в социальных сетях, и они пытались построить на его основе некоторые модели.

«Для ботов – и для всех сигналов, о которых мы говорили – я думаю, что самая большая проблема для многих организаций, если они не были полностью созданы с нуля, как мы … масштабируемый. Скорость становится одной из самых больших проблем.

«Некоторые из крупнейших организаций, с которыми мы разговаривали, теоретически могли бы производить сигналы – некоторые из сигналов, о которых я говорил ранее, – но подъем может занять у них от 10 до 12 дней. Что делает его действительно непригодным для чего-либо, кроме самой судебно-медицинской экспертизы, после того, как дела пошли на убыль … Что вам действительно нужно, так это две минуты или две секунды. И это то, чего – с первого дня – мы стремились получить ».

А также бренды и предприятия с проблемами репутации – например, те, чья деятельность пересекается с пространством ESG; он же «экология, социальная сфера и управление» – Халед утверждает, что инвесторы также заинтересованы в использовании этого инструмента для поддержки принятия решений, добавляя: «Они хотят получить полную картину и убедиться, что ими не манипулируют».

В настоящее время анализ Blackbird фокусируется на возникающих угрозах дезинформации – так называемых «прогнозах текущей погоды», но цель также состоит в том, чтобы продвигаться к прогнозированию угроз дезинформации, чтобы помочь подготовить клиентов к проблемам, связанным с манипуляциями с информацией, до того, как они возникнут. Хотя сроков для запуска этого компонента пока нет.

«Что касается счетных измерений / смягчения последствий, то сегодня мы в целом являемся платформой обнаружения, которая также начинает переходить к предиктивному обнаружению», – говорит Халед, добавляя: «Мы не воспринимаем слово« прогнозирующий »легкомысленно. Мы не просто разбрасываем их, мы медленно запускаем части, которые действительно будут полезны для прогнозирования.

«Наш ИИ-движок пытается сказать [customers] куда движутся дела, а не просто сообщать им момент, когда это происходит… на основе – по крайней мере, с точки зрения нашей платформы – принятия миллиардов сообщений, событий и экземпляров, чтобы затем сопоставить шаблон с чем-то похожим на то, что может произойти в будущем. ”

«Многие люди просто строят путь на основе отметок времени – на основе того, насколько быстро что-то происходит. Это не предсказание для Blackbird », – также утверждает он. «Мы видели, как другие организации называют это прогнозирующим; мы не будем называть это прогнозируемым ».

Халед добавляет, что в ближайшем будущем у Blackbird есть несколько «интересных» средств измерения счетчиков, которые помогут командам в его разработке, которые появятся в первом и втором кварталах 2022 года.