Mobius Labs привлекает 6 миллионов долларов, чтобы помочь большему количеству секторов задействовать компьютерное зрение

Базирующаяся в Берлине компания Mobius Labs закрыла финансирование в размере 5,2 миллиона евро (~ 6,1 миллиона долларов) в связи с повышенным спросом на ее платформу для обучения компьютерному зрению. серии A возглавляются Ventech VC вместе с Atlantic Labs, APEX Ventures, Space Capital, Lunar Ventures и некоторыми дополнительными бизнес-ангелами.

предлагает SDK, который позволяет пользователю создавать собственные модели компьютерного зрения с использованием небольшого количества собственных обучающих данных – в качестве альтернативы стандартным инструментам, которые могут не иметь требуемой специфичности для конкретного случая использования.


Он также отмечает ориентацию на отказ от кода, говоря, что его технология была разработана для нетехнических пользователей.

Поскольку это SDK, платформу Mobius Labs также можно развернуть локально и / или на устройстве, а не клиенту, который должен подключаться к облачной службе, чтобы воспользоваться служебной программой инструмента искусственного интеллекта.

«Наш настраиваемый пользовательский интерфейс для обучения очень прост в работе и не требует предварительных технических знаний ни на каком уровне», – утверждает Аппу Шаджи, генеральный директор и главный научный сотрудник.

«За прошедшие годы мы наблюдали тенденцию: часто люди, которые получают максимальную пользу от ИИ, не являются техническими персонами, такими как контент-менеджер в прессе и креативном агентстве или менеджер приложений в космическом секторе. Наш искусственный интеллект без кода позволяет любому создавать свои собственные приложения, что позволяет этим пользователям приблизиться к их видению, не дожидаясь, пока эксперты по или команды разработчиков им помогут ».

Mobius Labs, основанная еще в 2018 году, в настоящее время обслуживает 30 клиентов, которые используют ее инструменты для различных сценариев использования.

Использует cагоризация, рекомендация, прогнозирование, сокращение операционных расходов и / или «общее подключение пользователей и аудиторий к визуальному контенту, который наиболее соответствует их потребностям». (Неудивительно, что на сегодняшний день в центре внимания прессы и радиовещания, а также в секторе стоковой фотографии.)

Но компания считает, что полезность ее технологий шире, и готовится к росту.

Он обслуживает предприятия различного размера, от стартапов до малых и средних предприятий, но заявляет, что в основном нацелен на глобальные предприятия с серьезными проблемами контента – отсюда его историческая ориентация на медиа-сектор и сценарии использования видео.

Теперь, однако, он также нацелен на приложения для геопространственных данных и наблюдения за Землей, поскольку он стремится расширить свою клиентскую базу.

из 30 человек увеличился более чем вдвое за последние 18 месяцев. Благодаря новому финансированию компания планирует снова удвоить численность персонала в течение следующих 12 месяцев, поскольку планирует расширить свое географическое присутствие, сосредоточив внимание на Европе и США.

Годовой рост также увеличился в 2 раза, но компания считает, что может увеличить этот показатель, подключившись к другим секторам.

«Мы работаем с отраслями, богатыми визуальными данными», – говорит Шаджи. «Геопространственный сектор – это то, на чем мы сейчас сосредоточены, поскольку мы твердо уверены, что они производят огромные объемы визуальных данных. Однако эти огромные архивы необработанных пиксельных данных сами по себе бесполезны.

«Например, если мы хотим отслеживать, как расширяются берега рек, мы должны смотреть на данные, собранные со спутников, сортировать и маркировать их, чтобы анализировать. В настоящее время это делается вручную. Создаваемая нами технология поставляется в виде облегченного SDK и может быть развернута непосредственно на этих спутниках, чтобы необработанные данные можно было обнаруживать и затем анализировать с помощью алгоритмов машинного обучения. В настоящее время мы работаем с компаниями-спутниками в этом секторе ».

На конкурентном фронте Имена Шаджи Clarifai и Google Cloud Vision – главные соперники, на которых он смотрит.

«Мы понимаем, что это крупные игроки, но в то же время считаем, что мы можем предложить нечто уникальное, чего не могут предложить эти игроки: в отличие от их решений, пользователи нашей платформы могут быть вне поля зрения компьютерного зрения. «Демократизируя обучение моделям машинного обучения за пределами просто технических специалистов, мы делаем компьютерное зрение доступным и понятным для всех, независимо от их должностей», – утверждает он.

«Еще одна основная ценность, которая отличает нас, – это то, как мы обрабатываем данные клиентов. Наши решения поставляются в виде комплекта разработки программного обеспечения (SDK), который работает локально, полностью локально в клиентских системах. Никакие данные нам никогда не отправляются. Наша роль – дать людям возможность создавать приложения и делать их собственными ».

В последние годы стартапы в области компьютерного зрения были предметом горячих покупок, и некоторые более ранние стартапы, предлагающие «компьютерное зрение как услугу», были приобретены компаниями, оказывающими ИТ-услуги, для расширения своих существующих предложений, в то время как технологические гиганты любят Amazon и (вышеупомянутый) Google также предлагает свои собственные услуги компьютерного зрения.

Но Шаджи предполагает, что технология сейчас находится на другой стадии разработки и готова к «массовому внедрению».

«Мы говорим о предоставлении решений, которые позволяют клиентам создавать собственные приложения», – говорит он, подводя итоги соревновательной игры. «И это [do that] с полной конфиденциальностью данных, когда наши решения работают локально, и мы не видим данные наших клиентов. Вкупе с этим простота использования, которую предлагает наша технология: это легкое решение, которое можно развернуть на многих «периферийных» устройствах, таких как смартфоны, ноутбуки и даже на спутниках ».

Комментируя финансирование в своем заявлении, Стефан Виррис, партнер Ventech VC, добавил: «Appu и команда Mobius Labs разработали беспрецедентное предложение в области компьютерного зрения. Superhuman Vision впечатляюще инновационен с его высокой степенью точности, несмотря на очень ограниченное необходимое обучение для распознавания новых объектов с превосходной вычислительной эффективностью. Мы верим, что отрасли будут преобразованы с помощью ИИ, и Mobius Labs – это европейский новатор в области глубоких технологий, обучающий машины, на который стоит обратить внимание ».

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments