Level AI, стартап на ранней стадии, созданный бывшим членом продуктовой группы Alexa, хочет помочь компаниям быстрее обрабатывать обращения в службу поддержки, понимая, как они взаимодействуют с клиентами в режиме реального времени.
Сегодня компания открылась публично, анонсировав серию A стоимостью 13 миллионов долларов, которую возглавит Battery Ventures с помощью посевных инвесторов Eniac и Village Global, а также некоторых неназванных ангелов. Нирадж Агравал из Battery станет членом совета директоров стартапа в соответствии с условиями соглашения. Компания сообщает, что на данный момент она собрала 15 миллионов долларов, включая предыдущие 2 миллиона долларов.
Основатель компании Ашиш Нагар помогал запускать продукт для Amazon Команда Alexa работает над экспериментальным проектом, чтобы заставить Alexa вести расширенный человеческий диалог. Хотя они не достигли этого, поскольку технологии еще нет, она действительно помогла ему развить понимание разговорного ИИ, и в 2019 году он запустил Level AI, чтобы донести эти знания до службы поддержки клиентов.
«Наш продукт помогает агентам в режиме реального времени работать лучше, быстрее решать запросы клиентов и делать их быстрее. Затем, после звонка, это помогает аудитору, людям, которые проводят аудиты по обеспечению качества и обучению для этих звонков, выполнять свою работу в 5-10 раз быстрее », – пояснил Нагар.
Он говорит, что решение Level AI включает в себя несколько действий. Первый – это понимание характера разговора в режиме реального времени путем разбиения его на значимые фрагменты, понятные технологии. Как только они это сделают, они берут эту информацию и сравнивают ее с рабочими процессами, работающими в фоновом режиме, чтобы предоставить полезные ресурсы, и, наконец, используют все собранные разговорные данные, чтобы помочь компаниям извлечь уроки из всей этой деятельности.
«Теперь у нас есть все эти данные о звонках, данных электронной почты, данных чатов, и мы можем взглянуть на них через новую призму, чтобы лучше обучать агентов и обеспечивать понимание других аспектов бизнеса, таких как менеджеры по продуктам и т. Д.», – сказал Нагар.
Он поясняет, что это не анализ настроений и не использование анализа ключевых слов для стимулирования действий и понимания. Он говорит, что он действительно пытается понять язык взаимодействия и предоставить агенту нужную информацию, чтобы помочь клиенту решить проблему. Это включает в себя моделирование намерения, памяти и понимания нескольких вещей одновременно, что, по его словам, является тем, как люди взаимодействуют, и что разговорный ИИ пытается имитировать.
Хотя это еще не все, они работают над решением каждой из этих проблем, насколько позволяют технологические достижения.
Компания была запущена в 2018 году, и первой идеей было создать голосовых помощников для сотрудников, работающих на передовой, но после разговора с клиентами Нагар узнал, что на это не было реального спроса, но было использование разговорного ИИ для увеличения числа сотрудников. особенно в обслуживании клиентов.
Он решил создать это вместо этого и запустил первую версию продукта в марте 2020 года. Сегодня в компании работают 27 сотрудников в США и Индии, и Нагар считает, что, находясь удаленно и нанимая где угодно, он может нанять лучших людей, при езде разнообразие.
Агравал, который является ведущим инвестором раунда, видит, что компания решает фундаментальную проблему доставки нужной информации агенту в режиме реального времени. «То, что он построил, имеет в виду реальное время. И это своего рода святой Грааль помощи агентам по обслуживанию клиентов. Вы можете предоставить информацию после завершения разговора, и это […] полезно, но […] вы получаете настоящую ценность [by delivering information] во время разговора, и именно в этом заключается реальная ценность для бизнеса », – сказал он.
Нагар признает, что эта технология может распространиться на другие части бизнеса, такие как продажи, но он намерен пока сосредоточиться на обслуживании клиентов.