Что приведет нас от потенциала к реальности в следующие 18 месяцев?
Примерное определение суперинтеллекта как алгоритм ИИ, который может решать все проблемы лучше, чем люди, станет водоразделом для человечества и технологий.
Даже лучшие эксперты-люди не могут делать прогнозы относительно весьма вероятных и злых проблем. И все же эти ужасные проблемы окружают нас. Мы все переживаем огромные изменения в сложных системах, которые влияют на климат, здоровье населения, геополитику и основные потребности, которые обслуживает цепочка поставок.
Просто определить лучший способ распространения вакцины против COVID-19 без помощи алгоритма практически невозможно. Нам нужно стать умнее и быстрее решать эти проблемы.
Сверхразум, если он будет достигнут, поможет нам лучше прогнозировать такие проблемы, как стихийные бедствия, построение устойчивых цепочек поставок или геополитический конфликт, и предлагать более эффективные стратегии их решения. Последнее десятилетие показало, насколько искусственный интеллект может повысить точность наших прогнозов. Вот почему существует международная гонка между корпорациями и правительствами вокруг суперинтеллекта.
В следующие полтора года мы увидим рост внедрения технологий, которые вызовут более широкий сдвиг в отрасли, так же как Tesla спровоцировал переход на электромобили.
Такие авторитетные аналитические центры, как Deepmind и OpenAI, говорят, что путь к суперинтеллекту очевиден. В прошлом месяце Deepmind сказал, что обучение с подкреплением (RL) может помочь нам в этом, а RL лежит в основе воплощенного ИИ.
Что такое воплощенный ИИ?
Воплощенный ИИ – это ИИ, который управляет физической «вещью», например, рукой робота или автономным транспортным средством. Он способен перемещаться по миру и воздействовать на физическую среду своими действиями, подобно тому, как это делает человек. Напротив, большинство прогнозных моделей живут в облаке, выполняя такие функции, как классификация текста или изображений, управление потоками битов без перемещения тела в трехмерном пространстве.
Для тех, кто работает в сфере программного обеспечения, включая исследователей искусственного интеллекта, слишком легко забыть о теле. Но любой сверхразумный алгоритм должен управлять телом, потому что многие проблемы, с которыми мы сталкиваемся, как люди, являются физическими. Огненные бури, коронавирусы и сбои в цепочках поставок требуют не только цифровых решений.
Все безумные видеоролики Boston Dynamics, в которых роботы прыгают, танцуют, балансируют и бегают, являются примерами воплощенного ИИ. Они показывают, как далеко мы ушли от ранних прорывов в области динамической балансировки роботов, сделанных Тревором Блэквеллом и Anybots более десяти лет назад. Поле движется быстро, и в этой революции вы можете танцевать.
Что до сих пор блокировало воплощенный ИИ?
Задача 1: Одна из проблем при управлении машинами с помощью ИИ – это высокая размерность мира – огромное количество вещей, которые могут с вами возникнуть.