Обнаружение аномалий – одно наиболее сложных и недостаточно обслуживаемых операционных областей в секторе обслуживания активов финансовых организаций. Вообще говоря, настоящая аномалия – это аномалия, которая отклоняется от нормы ожидаемого или знакомого. Аномалии могут быть результатом некомпетентности, злонамеренности, системных ошибок, несчастных случаев или результатом изменений в базовой структуре повседневных процессов.
Для индустрии финансовых услуг обнаружение аномалий имеет решающее значение, поскольку они могут указывать на незаконную деятельность, такую как мошенничество, кража личных данных, сетевое вторжение, захват учетной записи или отмывание денег, что может привести к нежелательным результатам как для учреждения, так и для отдельных лиц.
Существуют разные способы решения проблемы обнаружения аномалий, включая обучение с учителем и без него.
Обнаружение резко отклоняющихся данных или аномалий в соответствии с моделями и тенденциями прошлых данных может обогатить операционную команду финансового учреждения, повысив их понимание и готовность.
Проблема обнаружения аномалий
Обнаружение аномалий представляет собой уникальную задачу по ряду причин. Прежде всего, в индустрии финансовых услуг в последние годы наблюдается рост объема и сложности данных. Кроме того, большое внимание уделяется качеству данных, что превращает их в способ измерения состояния здоровья учреждения.
Чтобы усложнить ситуацию, обнаружение аномалий требует предсказания чего-то, чего раньше не видели или к чему не готовили. Увеличение объема данных и тот факт, что они постоянно меняются, еще больше усугубляют проблему.
Использование машинного обучения
Существуют разные способы решения проблемы обнаружения аномалий, включая обучение с учителем и без него.