Носимый мозг-машина превращает намерения в действия

Новая система носимого интерфейса - (ИМТ) может улучшить качество жизни людей с двигательной дисфункцией или параличом, даже тех, кто борется с синдромом запертости, когда человек находится в полном сознании, но не может двигаться или общаться.


Многопрофильная международная группа исследователей во главе с лабораторией Вун-Хон Йео в Технологическом институте Джорджии объединила беспроводную электронику мягкой кожи головы и виртуальную реальность в системе BMI, которая позволяет пользователю представить себе действие и по беспроводной сети управлять инвалидной коляской или роботизированная рука.

Команда, в которую вошли исследователи из Кентского университета (Соединенное Королевство) и Университета Йонсей (Республика ), в этом месяце описывает новую систему ИМТ, основанную на изображениях движения, в журнале. Продвинутая наука.

«Основным преимуществом этой системы для пользователя по сравнению с существующими в настоящее время является то, что она мягкая и удобная для ношения и не имеет проводов», – сказал Йео, доцент Школы механики Джорджа В. Вудраффа. Инженерное дело.

Системы ИМТ – это реабилитационная технология, которая анализирует сигналы мозга человека и переводит эту нейронную активность в команды, превращая намерения в действия. Наиболее распространенным неинвазивным методом получения этих сигналов является электроэнцефалография, ЭЭГ, для которой обычно требуется громоздкая черепная крышка с электродом и запутанная сеть проводов.

Эти устройства, как правило, в значительной степени зависят от гелей и паст для поддержания контакта с кожей, требуют длительного времени на настройку, как правило, неудобны и неудобны в использовании. Устройства также часто страдают от плохого приема сигнала из-за деградации материала или артефактов движения – вспомогательного «шума», который может быть вызван чем-то вроде скрежета зубами или моргания глаз. Этот появляется в мозговых данных и должен быть отфильтрован.

Портативная система ЭЭГ, разработанная Йео, объединяющая незаметные электроды с микроиглами и мягкие беспроводные схемы, обеспечивает улучшенное получение сигнала. Точное измерение этих сигналов мозга имеет решающее значение для определения действий, которые хочет выполнить пользователь, поэтому команда интегрировала мощный машинного обучения и компонент виртуальной реальности для решения этой проблемы.

Новая система была протестирована на четырех людях, но еще не была изучена на людях с ограниченными возможностями.

«Это всего лишь первая демонстрация, но мы в восторге от увиденного», – отметил Йео, директор Центра человеко-ориентированных интерфейсов и инженерии Технологического института Джорджии при Институте электроники и нанотехнологий и член Института Пети. для биоинженерии и биологических наук.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments