Как мы создали единорога искусственного интеллекта за 6 лет

Сегодня Tractable стоит 1 миллиард долларов. Наш ИИ используется миллионами людей по всему миру, чтобы быстрее восстанавливаться после дорожно-транспортных происшествий, а также помогает утилизировать столько автомобилей, сколько Tesla ставит на дорогу.

И все же шесть лет назад в Tractable были только я и Раз (Разван Ранка, технический директор), два выпускника колледжа, которые занимались программированием в подвале. Вот как мы это сделали и чему научились.

Опирайтесь на новый технологический прорыв

В 2013 году мне посчастливилось заняться искусственным интеллектом (точнее, глубоким обучением) за шесть месяцев до того, как он стал популярным на международном уровне. Все началось, когда я прошел курс на Coursera под названием «Машинное обучение с нейронными сетями» Джеффри Хинтона. Это было похоже на любовь. Тогда для меня ИИ был научной фантастикой, вроде «Терминатора».

Сосредоточение внимания на отрасли прикладной науки, которая претерпевала смену парадигмы, которая еще не достигла делового мира, изменила все.

Но в статье в технической прессе говорилось, что академическая сфера переживает возрождение. В результате того, что в результате перепрограммирования графических процессоров (видеокарт) стало доступно 100-кратное увеличение наборов обучающих данных и в 100 раз более высокая вычислительная мощность, годом ранее был достигнут огромный скачок в производительности прогнозирования в классификации изображений. Это означало, что компьютеры начали понимать, что изображено на изображении, как это делают люди.



Следующим шагом было внедрение этой технологии в реальный мир. Во время учебы в университете – Имперском колледже Лондона – вместе с гораздо более квалифицированными людьми мы создали приложение для распознавания растений с глубоким обучением. Мы проводили нашего профессора по Гайд-парку, наблюдая, как он фотографирует цветы с помощью приложения, и смеясь от радости, когда ИИ распознал нужные виды растений. Раньше это было невозможно.

Я начал тратить каждую свободную минуту на классификацию изображений с помощью глубокого обучения. Тем не менее, никто не говорил об этом в новостях – даже лаборатории компьютерного зрения Imperial еще не было! Я чувствовал, что открыл революционный секрет.

Оглядываясь назад, узко сосредотачиваясь на отрасли прикладной науки, претерпевающей прорывной сдвиг парадигмы, которая еще не достигла делового мира, все изменилось.

Найдите дополнительных соучредителей, которые станут вашими лучшими друзьями

Ранее меня отвергли из Entrepreneur First (EF), одного из лучших инкубаторов в мире, за то, что я ничего не знал о технологиях. Изменив это, я снова подал заявку.

Последнее интервью было на хакатоне, где я познакомился с Разом. Он проводил исследования в области машинного обучения в Кембридже, успешно прошел технический тест EF и опубликовал статьи о восстановлении измельченных документов и о покерных ботах, способных обнаруживать блефы. Его простая веб-страница гласила: «Я ищу основанные на данных решения неразрешимых в настоящее время проблем». Теперь это было звеном (и откуда мы получили название Tractable).

Этот хакатон мы писали всю ночь. На следующее утро мы с ним узнали, что между нами происходит что-то особенное. Мы переехали вместе и проводили годы бок о бок, 24/7, от пробуждения до Pantera утром до кодирования марафонов ночью.

Но мы также не добились бы того, что мы есть, без Адриана (Коэна, президента), который присоединился к нам в качестве третьего соучредителя сразу после нашего посевного раунда. Адриан ранее был соучредителем Lazada, онлайн-супермаркета в Юго-Восточной Азии, например Amazon и Alibaba, который был продан Alibaba за 1,5 миллиарда долларов. Адриан научит нас, как строить бизнес, вызывать доверие и нанимать таланты мирового уровня.

Находите потенциальных клиентов как можно раньше, чтобы определить их соответствие рынку

Tractable начала свою деятельность в EF с форы – платежеспособного клиента. Нашим первым вариантом использования были … сварные швы пластиковых труб.

Это было так гламурно, как кажется. Трубы, по которым в ваш дом идет вода и природный газ, сделаны из пластика. Они соединены сварными швами (расплавьте два пластиковых конца, соедините их, дайте им остыть и снова затвердеть как одно целое). ИИ классификации изображений может визуально проверять настройки сварных швов людей, чтобы гарантировать хорошее качество. Прежде всего, это была реальная ценность для революционного ИИ.

И все же, в конце концов, они – наш единственный платящий клиент – перестали с нами работать, как раз в тот момент, когда мы собирали наш первый раунд финансирования. Это было грубо. К счастью, количество проверок сварных швов труб было слишком маленьким, чтобы заинтересовать инвесторов, поэтому мы изучили другие варианты использования – коммунальные услуги, геологию, дерматологию и медицинскую визуализацию.