Yandex Self-Driving Group сотрудничает с Grubhub, чтобы доставить роботов в кампусы колледжей

Yandex Self-Driving Group, подразделение Яндекса, публичного российского технологического гиганта, объявила о партнерстве со службой доставки еды Grubhub, которая станет многолетним поставщиком услуг изированной доставки в кампусах американских колледжей. По словам Дмитрия Полищука, генерального директора Yandex Self-Driving Group, Яндекс начнет работать этой осенью с десятками транспортных средств и надеется охватить более 250 кампусов.

В сентябре прошлого года автономное управление Яндекс выделилось из совместного предприятия с Uber. В мае этого года компания заявила, что наработала 7 миллионов автономных миль, что на тот момент больше, чем у Waymo. Яндекс с 2017 года разрабатывает полноразмерные технологии автономных транспортных средств, которые тестируются в Тель-Авиве, Израиль, и Анн-Арборе, штат Мичиган, а также в Иннополисе, Россия, с помощью своего парка роботакси. Компания впервые начала публичные поставки своего шестиколесного 150-фунтового робота «Яндекс.Ровер» в апреле прошлого года в Сколково, Россия, с использованием того же набора технологий для автономного вождения, что и автономные автомобили компании.

«Технология определенно очень сложна, но мы видим, что она уже достигла уровня, когда ее можно начать развертывать в виде роботов-доставщиков или служб роботакси в небольших городах или определенных районах больших городов», – сказал TechCrunch представитель пресс-службы. «Мы верим, что через три-четыре года технология выйдет на уровень, при котором автомобиль сможет ездить так же безопасно и эффективно, как опытный водитель-человек в час пик в центре таких городов, как Москва или Нью-Йорк».

Подход Яндекса к коммерциализации уникален. Из всех компаний, разрабатывающих автономные технологии для автомобилей, «Яндекс» в первую очередь собирается вывести на рынок своих роботов, «и это кажется довольно эффективным способом сделать это», – сказал представитель. «Нам потребовалось два года, чтобы от идеи создать робота-доставщика в июне 2018 года до подписания такого прочного коммерческого контракта», – сказала она.

Согласно заявлению компании, Яндекс.Доходы, движущиеся со скоростью от трех до пяти миль в час, могут перемещаться по тротуарам, пешеходным зонам и пешеходным переходам. Они идеально подходят для районов кампуса, к которым невозможно добраться на машине, и эта услуга уже полностью интегрирована в приложение Grubhub. С точки зрения взаимодействия с пользователем: как только марсоход достигает места назначения, клиент получает push-уведомление и выходит наружу, чтобы открыть люк робота через приложение.



Яндекс заявляет, что его роботы-доставщики могут работать днем ​​и ночью, в дождь или снег, в сценариях контролируемых или неконтролируемых пешеходных переходов. По словам представителя компании, марсоходы большую часть времени работают автономно, но если они попадут в сложную ситуацию, они могут отправить запрос на удаленную помощь. Роботы уже были опробованы и протестированы на коммерческой основе в России через платформу доставки еды Яндекс.Етс и платформу экспресс-доставки продуктов Яндекс.Лавка.

«Вместе с Яндексом мы меняем способ доставки еды студентам колледжей», – сказал Брайан Мэдиган, вице-президент Grubhub по корпоративным вопросам и партнерам кампуса. «Мы рады предложить эти экономичные, масштабируемые и быстрые возможности заказа и доставки еды для колледжей и университетов по всей стране, которые стремятся адаптироваться к уникальным потребностям студентов в питании. В то время как в кампусах колледжей, как известно, сложно передвигаться на машинах, особенно в том, что касается доставки еды, роботы Яндекса легко получают доступ к частям кампусов, недоступным для транспортных средств, что эффективно устраняет серьезное препятствие, с которым сталкиваются университеты при внедрении новых технологий ».

Компания заявила, что также намерена продолжить развитие своей службы роботакси по мере продвижения к коммерциализации большего количества подразделений бизнеса и использования своих AV-технологий в различных сценариях.