Visier привлекает 125 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард долларов за свой подход к аналитике и планированию персонала с использованием больших данных.

Мир труда сильно изменился за последний год, и вместе с ним появилось множество стартапов с новыми технологиями и подходами к улучшению его формы и, в частности, того, как отделы кадров выполняют свою работу. В последней главе Visier, канадский стартап, который построил механизм больших данных для сбора и анализа информации из разрозненных кадровых ресурсов и связанных приложений для разработки более точных профилей людей и отделов, что полезно при рассмотрении вознаграждения, продвижения по службе и более широкого найма budgets – собрал 125 миллионов долларов, серия E, которую компания подтверждает, теперь оценивает в 1 миллиард долларов.

Финансирование приходит вслед за тем, как компания демонстрирует массовый рост, особенно в прошлом году, когда компании борются больше, чем когда-либо прежде, в новом мире, где больше гибридной и удаленной работы, чтобы лучше понять, как и какие команды и отдельные лица делаем. Visier сказал, что теперь он обрабатывает записи о сотрудниках для 8000 клиентов, крупных и известных предприятий, таких как Adobe, BASF, Bridgestone, Electronic Arts, McKesson, Merck KGaA и Uber, которые в совокупности представляют около 12 миллионов индивидуальных пользователей в 75 странах.

Новый спонсор Goldman Sachs Asset Management возглавляет раунд, в нем также участвуют предыдущие инвесторы Sorenson Capital, Foundation Capital, Summit Partners и Adams Street Partners. Visier – произносится как «более занятой»; соучредитель и председатель Джон Шварц пошутил, что вы нет предполагается, что при использовании его продукта – сейчас собрано чуть менее 220 миллионов долларов.

Как описал мне Шварц, проблема, которую решает Visier, заключается в том, что, хотя все используют инструменты управления персоналом, такие как Workday, Success Factors, любое количество приложений для расчета заработной платы и многое другое – в среднем по 20 приложений на отдел, по его словам, – для составления графиков большого количества основы того, как сотрудник работает изо дня в день или месяц за месяцем, большая часть этих данных остается в разрозненных хранилищах, и поэтому трудно получить «360-градусное» представление на основе всего этого, и это до того, как подумать о том, как использовать эту информацию и провести сравнительный анализ это против другой информации вне бизнеса.

Решение, которое Visier предоставляет для решения этой проблемы, представляет собой созданный им механизм обработки больших данных, который может подключаться к любым и всем этим приложениям, принимать содержащиеся в нем данные, сопоставлять их для визуализации текущего состояния вещей и все больше и больше прогнозов. Сегодня это обычно делается для отделов кадров, но это применимо и к менеджерам, финансовым отделам и, в действительности, к самим сотрудникам.

«В будущем мы хотим помочь всем понять сегодняшнюю политику, которая влияет на результат завтра», – сказал он в интервью.



Переход к созданию аналитики больших данных, нацеленной на определенные области организации, был интересной тенденцией, которая проявилась и в других отделах, таких как продажи, финансы, анализ рисков и других областях. Идея здесь мало чем отличается от того, над чем специалисты по данным работали в течение многих лет с более широкими вопросами аналитики: сбор данных из разрозненных источников, чтобы упорядочить их, сопоставить друг с другом, чтобы получить представление о более широких тенденциях и деятельности внутри организации. .

По мере того, как наука о данных становится все более демократизированной – и благодаря достижениям в инструментах без кода и с низким кодом, превращенных в инструменты, которые могут реализовать и использовать даже нетехнические люди, – мы, вероятно, увидим гораздо больше вариантов использования, в которых эта идея будет применяться. В конце концов, данные – это новая нефть, но, в отличие от реальной нефти, в наши дни, похоже, ее снабжают бесконечным количеством.

И да, мы наблюдаем настоящий наплыв HR-инструментов на рынок в последние годы – и видим большое финансирование в текущих условиях, когда их компании видят рост интереса клиентов – они включают HR-платформы, такие как Hibob, HR, ориентированные на конкретные вертикалей, таких как Personio или Factorial, или для распределенных сотрудников, таких как Oyster или Remote, или тех, которые создают наддувные организационные диаграммы, такие как ChartHop.

Но Визиер считает, что нет игроков с большими данными, которые хотели бы быть не хранилищами первичных источников информации, а интеграторами больших данных с других платформ. Шварц отмечает, что в большинстве случаев «конкуренция» будет заключаться в индивидуализированных реализациях, созданных системными интеграторами с использованием Tableau или чего-то подобного, но не того, что он предоставляет с точки зрения аналитики в реальном времени.

«Все дело в использовании данных из других источников», – сказал он, отметив, что это говорит о том, что Workday пытался создать что-то вроде того, что предоставляет Visier, но более половины клиентов Visier также используют Workday (то есть все, что там есть, не совсем Хитрость).

«Доступ к информации о сотрудниках и состоянии здоровья как никогда важен, – сказал Хольгер Штауде, управляющий директор Goldman Sachs Asset Management. «Мы рады сотрудничать с Visier в этот решающий момент и поддерживать постоянный рост компании».