Этот инструмент искусственного интеллекта пишет описания недвижимости, даже не заходя в дом.

Это выглядело как любое количество описаний собственности, которые вы можете увидеть в Интернете на сегодняшнем раскаленном рынке жилья в США. Обычно их пишут люди. Однако этот был составлен искусственным интеллектом.
Канадский стартап под названием Listing AI использует передовой искусственный интеллект для быстрого создания компьютерных описаний, которые, как и приведенное выше, могут быть на удивление убедительными. Все, что нужно сделать пользователям, – это сообщить некоторые подробности о доме, а все остальное сделает ИИ.

Результаты все еще нуждаются в доработке: реальный дом в Окленде, штат Калифорния, который соответствует приведенному выше описанию (который в настоящее время продает моя семья), на самом деле имеет потолок из прессованной жести в столовой, а не в гостиной, например. Описания, созданные для меня ИИ листинга, далеко не так конкретны и хорошо написаны, как те, которые были созданы нашим (человеком) риелтором. И мне пришлось предоставить веб-сайту много информации о разных комнатах и ​​особенностях дома, а также о ландшафтном дизайне – процесс, который немного напоминал Mad Libs в сфере недвижимости, – прежде чем на сайте появилось несколько различных описаний. .

Но общая согласованность описаний, предложенных ИИ в листинге в течение нескольких секунд после моего представления, является еще одним признаком того, что ИИ становится лучше в задаче, которая традиционно считалась исключительно человеческой, и показывает, как люди могут работать с этой технологией, скорее чем бояться, что он может заменить нас.

Вероятно, он не сделает всю работу по написанию описания дома за вас, но, по словам соучредителя Listing AI Мустафы Аль-Хаяли, дело не в этом. Он надеется, что он выполнит от 80% до 90% работы по составлению описания дома, которую может выполнить риэлтор или копировщик.

«Я не верю, что это предназначено для замены человека, когда дело доходит до выполнения задачи, но оно должно значительно облегчить его работу», – сказал Аль-Хаяли CNN Business. «Он может генерировать идеи, которые вы можете использовать».

Есть подвал, но он не закончен

Аль-Хаяли, который работает старшим разработчиком программного обеспечения на канадской платформе электронной коммерции Shopify, сказал, что он и его соучредитель (Кори Поллок, старший менеджер проекта Shopify) придумали идею листинга AI после того, как оба стали новые домовладельцы в Торонто. По его словам, каждый из них, проходя этот процесс, заметил, что описания собственности были неточными или даже скопированными с предыдущих выставок на продажу. Аль-Хаяли купил свою квартиру в марте 2020 года – незадолго до того, как Ковид заставил многих людей полагаться на виртуальные визиты и другие способы удаленного изучения недвижимости, что сделало подробное описание гораздо более важным.



Они создали веб-сайт за последний месяц или около того, а на этой неделе запустили его публично. Листинг ИИ требует, чтобы пользователь предоставил всевозможные данные о доме, а затем программное обеспечение обрабатывает их, чтобы ИИ мог их лучше использовать.

После этого информация обрабатывается GPT-3, моделью искусственного интеллекта от некоммерческой исследовательской компании OpenAI. GPT-3 был обучен работе с текстом с миллиардов веб-страниц, так что он сможет отвечать на письменные запросы, генерируя все, от новостных статей до рецептов и стихов. (Описания объектов недвижимости относятся к сотням приложений, которые разработчики предусмотрели для этой модели, с разным уровнем успеха.)

Пользователи могут подписаться на бесплатную пробную версию, которая позволяет создавать несколько списков. Если вы хотите создавать неограниченное количество описаний, это в настоящее время стоит 9 долларов в месяц или 84 доллара в год (на веб-сайте указано, что это стартовые цены; обычные цены будут составлять 12 долларов в месяц или 105 долларов в год).

В списках, составленных для меня на сайте, были очевидные ошибки и странные решения ИИ, начиная от ложных утверждений (в доме нет «готового подвала», хотя есть подвал) до окончательных предложений («Гостиная») это просто прекратилось. Listing AI также предлагает более удобные для социальных сетей версии описаний домов, которые мне не особо отличались, но каждая из них содержала выдуманную запрашиваемую цену за дом (она варьировалась от 600000 до 2,4 миллиона долларов).

Однако общий тон и стиль – а также тот факт, что GPT-3 не знает фактического внешнего вида или плана этажа дома – на удивление отражали реальность.

“Этот дом в средиземноморском стиле идеально подходит для вас!” воскликнул один, перечисляющий созданный веб-сайт. Завершился он призывом к действию: «Приходите и посмотрите сегодня!»

Прикосновение человека

После экспериментов с Listing AI, я спросил риэлтора, представляющего мою семью при продаже дома моей тещи, Скотта Уорда, что он думает об этом виде инструмента. Уорд, риэлтор из Red Oak Realty в Окленде, имел несколько проблем с выбором слов для Listing AI – он никогда не описал дом в Окленде как «деревенский шик», и он ненавидит слово «хвастаться» в описании собственности.

Но он согласился с тем, что существует множество плохо написанных описаний домов, и что автоматизация процесса может помочь некоторым людям. Например, это может быть полезно, если люди не знакомы с этим типом процесса письма или они продают несколько похожих домов, например, урочище.

Тем не менее, он сказал, что его беспокоит предположение, что ИИ, а не человека можно использовать для презентации дома потенциальным покупателям.

«Я думаю, что некоторые части этого бизнеса, безусловно, можно автоматизировать, но все еще слишком много человеческого вмешательства», – сказал он. «И я думаю, что это не обязательно плохо».