Preclusio использует машинное обучение для соблюдения GDPR, других правил конфиденциальности

В качестве правил конфиденциальности, таких как GDPR и Калифорнийский закон о защите прав потребителей Все больше стартапов стремятся помочь компаниям соблюдать требования. Войти Preclusioчлен класса Y Combinator Summer 2019, который разработал решение, основанное на машинном обучении, чтобы помочь компаниям соблюдать эти правила конфиденциальности.

«У нас есть платформа, которая развернута на прем в среде наших клиентов и помогает им определить, какие данные они собирают, как они их используют, где они хранятся и как их следует защищать. Мы помогаем компаниям составить это широкое представление о своих данных, а затем мы постоянно отслеживаем их инфраструктуру данных, чтобы гарантировать, что эти данные продолжают защищаться », – сказал TechCrunch соучредитель и исполнительный директор компании Хизер Уэйд.

Она говорит, что компания приняла преднамеренное решение, чтобы сохранить решение на месте ». Мы действительно верим в то, что наши клиенты смогут контролировать свои данные. Мы не хотим быть просто сторонним поставщиком SaaS, которому вы должны отправлять свои данные », – пояснил Уэйд.

При этом клиенты могут запускать его везде, где пожелают, будь то на прему или в облаке в Azure или AWS. Независимо от того, где они хранятся, идея состоит в том, чтобы предоставить клиентам прямой контроль над своими собственными данными. «Мы действительно пытаемся предупредить наших клиентов об угрозах или потенциальных исключениях в отношении конфиденциальности, которые происходят в их среде в режиме реального времени, и нахождение в их среде – действительно лучший способ облегчить это», – сказала она.

Продукт работает, получая доступ к данным только для чтения, а затем начинает автоматически распознавать конфиденциальные данные с использованием машинного обучения. «Наш продукт автоматически просматривает схему и образцы данных и использует машинное обучение для определения общих защищенных данных», – сказала она. После того, как этот процесс завершен, группа по соблюдению конфиденциальности может просмотреть полученные данные и при необходимости скорректировать эти классификации.

Уэйд, которая основала компанию в марте, говорит, что идея возникла на предыдущих должностях, где она отвечала за реализацию политики конфиденциальности и обнаружила, что на рынке не было адекватных решений, которые могли бы помочь. «Мне пришлось столкнуться с проблемами из первых рук, связанных с конфиденциальностью и соблюдением нормативных требований, и увидеть, как ресурсы действительно отнимаются у наших инженерных команд и приходится выделять эти ресурсы для внутреннего решения этих проблем, особенно на раннем этапе, когда впервые был принят GDPR, и на рынке действительно было не так много инструментов », – сказала она.



Интересно, что соучредителем Уэйда является ее муж Джон. Она говорит, что они сталкиваются с интенсивностью брака и основателей стартапов, придерживаясь своих областей знаний. Он специалист по маркетингу, а она технический.

Она говорит, что они обратились в Y Combinator, потому что они хотели быстро расти, и это время важно, так как скоро появятся новые законы о конфиденциальности. Она была поражена щедростью сообщества, помогающего им достичь своих целей. «Это почти неописуемо, насколько великодушны и полезны другие люди, прошедшие программу YC, к поступающим партиям, и у них действительно есть такой дух, чтобы платить вперед», – сказала она.