Соучредители Planck (слева направо): Дэвид Шапиро, генеральный директор Элад Цур и технический директор Амир Коэн
Planck, платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта для коммерческого страхования, объявила сегодня о привлечении финансирования на 20 миллионов долларов. Финансирование поступило от 3L Capital и Greenfield Partners, а также от вернувшихся инвесторов Team8, Viola Fintech, Arbor Ventures и Eight Roads.
Таким образом, общая сумма привлеченных средств стартапа из Нью-Йорка составила 48 миллионов долларов, включая серию B на 16 миллионов долларов, о которой он объявил в июне 2020 года. Planck сказал, что в настоящее время он работает с «десятками коммерческих страховых компаний в США», в том числе более чем с половиной ведущих компаний. -30 страховщиков. Он будет использовать новое финансирование для создания своей команды в США, выхода на мировые рынки и добавления продуктов для новых бизнес-сегментов. Эрни Фейрер также присоединился к Planck в качестве главы бизнес-подразделения в США. Ранее он занимал руководящие должности в LexisNexis Risk Solutions, создавая решения для анализа данных для компаний, занимающихся страхованием имущества и от несчастных случаев.
База данных Planck, которая включает в себя онлайн-изображения, текст, видео, обзоры и общедоступные записи, позволяет предоставлять страховым компаниям информацию в режиме реального времени, которая помогает им определять размер страховых взносов, обрабатывать претензии и быстрее предоставлять МСП. Он охватывает более 50 бизнес-сегментов, включая рестораны, строительство, розничную торговлю и производство, и может предоставлять аналитику, просто вводя название и адрес компании.
Например, если медицинский бизнес хочет купить или продлить страховой полис, Planck может предоставить страховщикам такую информацию, как тип используемого оборудования, какие лекарства он прописывает и какие операции он проводит.
В своем заявлении руководитель 3L Capital Пейдж Тэчер заявила: «Коммерческие перевозчики и брокеры больше не могут позволить себе полагаться на традиционные источники данных при поиске, оценке рисков и мониторинге изменения подверженности застрахованного малого бизнеса в течение жизненного цикла полиса. Новым императивом является использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для динамического сбора бизнес-информации из цифрового следа застрахованного ».