Materials Zone, стартап из Тель-Авива, который использует искусственный интеллект для ускорения исследования материалов, объявил сегодня о привлечении начального финансирования в размере 6 миллионов долларов, проводимого Insight Partners при участии краудфандинговой платформы OurCrowd.
Платформа компании состоит из ряда различных инструментов, но в основе лежит база данных, которая принимает данные из научных приборов, производственных мощностей, лабораторного оборудования, внешних баз данных, опубликованных статей, таблиц Excel и т. Д., А затем анализирует и стандартизирует их. . Компания утверждает, что просто наличие этой базы данных является благом для исследователей, которые затем могут визуализировать ее по мере необходимости.
Кредиты изображений: Зона материалов
«Для разработки новых технологий и физических продуктов компании должны сначала понять материалы, из которых состоят эти продукты, а также свойства этих материалов», – сказал основатель и генеральный директор Materials Zone д-р Ассаф Андерсон. «Понимание науки о материалах стало движущей силой инноваций. Однако данные, лежащие в основе НИОКР и производства материалов, традиционно плохо управлялись, не структурировались и использовались недостаточно, что часто приводило к избыточным экспериментам, ограниченным возможностям использования прошлого опыта и неспособности эффективно сотрудничать, что неизбежно приводит к потере бесчисленных долларов и человеко-часов . »
Кредиты изображений: Зона материалов
До основания Materials Zone Андерсон работал в Институте нанотехнологий и перспективных материалов при университете Бар-Илан, где возглавлял лабораторию комбинаторных материалов.
Ассаф Андерсон, доктор философии, основатель / генеральный директор Materials Zone. Кредиты изображений: Зона материалов
«Как ученый-материаловед, я на собственном опыте столкнулся с проблемами НИОКР, благодаря чему получил понимание того, как можно улучшить НИОКР», – сказал Андерсон. «Мы разработали нашу платформу с учетом нашего многолетнего опыта, используя инновационные технологии AI / ML для создания уникального решения этих проблем».
Он отметил, что, например, для разработки нового прозрачного фотоэлектрического окна потребуются тысячи экспериментов, чтобы найти правильные материалы сердечника и их параметры. Обещание Materials Zone состоит в том, что он может сделать этот процесс быстрее и дешевле за счет агрегирования и стандартизации всех этих данных, а затем предложить инструменты управления данными и рабочими процессами для работы с ними. Между тем аналитические инструменты и инструменты машинного обучения компании могут помочь исследователям интерпретировать эти данные.