Расшифровка свитков Мертвого моря

Свитки Мертвого моря, обнаруженные около семидесяти лет назад, известны тем, что содержат самые старые рукописи еврейской Библии (Ветхого Завета) и многие ранее неизвестные древние еврейские тексты. Но отдельные люди, стоящие за свитками, ускользнули от ученых, потому что писцы анонимны. Теперь, объединив естественные и гуманитарные науки, исследователи из Университета Гронингена взломали код, который позволяет им обнаруживать писцов, стоящих за свитками. Они представили свои результаты в журнале. PLOS ONE 21 апреля.


Писцы, создавшие свитки, не подписывали свои работы. Ученые предположили, что некоторые рукописи следует отнести к одному писцу на основании почерка. «Они попытались бы найти« дымящийся пистолет »в почерке, например, очень специфическую черту в письме, по которой можно было бы идентифицировать писца», – объясняет Младен Попович, профессор еврейской Библии и древнего иудаизма на факультете теологии и религии. Учится в Гронингенском университете. Он также является директором Кумранского института при университете, занимающегося изучением свитков Мертвого моря. Однако эти определения несколько субъективны и часто вызывают горячие споры.

Писцы

Вот почему Попович в своем проекте «Руки, которые писали Библию», финансируемом Европейским исследовательским советом, объединился со своим коллегой Ламбертом Шомакером, профессором компьютерных наук и искусственного интеллекта факультета естественных наук и инженерии. Шомакер долгое время работал над методами, позволяющими компьютерам читать почерк, часто по историческим материалам. Он также провел исследования, чтобы выяснить, как биомеханические особенности, такие как то, как кто-то держит ручку или стилус, влияют на почерк.

В этом исследовании вместе с кандидатом наук Маруфом Дали они сосредоточили внимание на одном свитке: знаменитом Великом свитке Исайи (1QIsaа) из Кумранской пещеры 1. Почерк в этом свитке кажется почти однородным, но было высказано предположение, что он был написан двумя писцами с одинаковым стилем письма. Итак, как это можно было решить? Шомакер: «Этот свиток содержит букву алеф или« а »не менее пяти тысяч раз. Невозможно сравнить их все просто на глаз ». Компьютеры хорошо подходят для анализа больших наборов данных, например 5000 рукописных букв. Цифровая визуализация делает возможными все виды компьютерных вычислений на микроуровне символов, такие как измерение кривизны (называемой текстурной), а также целых символов (называемой аллографической).

Нейронная сеть

«Человеческий глаз удивителен и, по-видимому, учитывает и эти уровни. Это позволяет экспертам «видеть» руки разных авторов, но это решение часто не достигается прозрачным процессом », – говорит Попович. «Более того, эти эксперты практически не могут обрабатывать большие объемы данных, которые предоставляют свитки». Вот почему их результаты часто неубедительны.

Первым препятствием было обучение алгоритму отделения текста (чернил) от фона (кожи или папируса). Для этого разделения или «бинаризации» Дали разработал современную искусственную нейронную сеть, которую можно обучать с помощью глубокого обучения. Эта нейронная сеть сохраняет оригинальные чернильные следы, оставленные писцом более 2000 лет назад, нетронутыми, как они появляются на цифровых изображениях. «Это важно, потому что древние чернильные следы напрямую связаны с движением мышц человека и зависят от человека», – объясняет Шомакер.

Сходства

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments