Когда мир перевернувшись с ног на голову в прошлом году, почти каждая компания в каждой отрасли была вынуждена внедрить удаленную рабочую силу всего за несколько дней – им пришлось изо всех сил стараться, чтобы у сотрудников были нужные инструменты, и клиенты не чувствовали никакого влияния. Первоначально компании применяли решения для обеспечения безопасности сотрудников, быстрого реагирования и краткосрочного прикрытия, но теперь они смещают свое внимание на долгосрочные стратегические инвестиции, которые способствуют росту и оптимизации операций.
В результате категории, составляющие инфраструктуру производительности – облачные коммуникационные сервисы, платформы API, инструменты разработки с низким кодом, автоматизация бизнес-процессов и комплекты для разработки программного обеспечения AI – в 2020 году выросли в геометрической прогрессии. Этому росту способствовало увеличение числа компаний, отдающих приоритет инструментам. которые поддерживают общение, сотрудничество, прозрачность и непрерывный непрерывный рабочий процесс.
Инфраструктура производительности находится на подъеме и будет продолжать оставаться в центре внимания, поскольку компании оценивают, что влечет за собой их будущее работы и как поддерживать производительность, быструю разработку программного обеспечения и инновации с помощью распределенных команд.
По данным McKinsey & Company, пандемия увеличила долю цифровых продуктов на семь лет, и «оцифровка взаимодействия с клиентами и цепочками поставок, а также внутренних операций на три-четыре года». По мере того, как спрос продолжает расти, компании пользуются преимуществами, которые инфраструктура производительности приносит их организациям как внутри, так и за ее пределами, особенно потому, что многие из них определяют будущее их работы.
Автоматизируйте рабочие процессы и снижайте риски
Разработчики полагаются на платформы на протяжении всего процесса разработки программного обеспечения, чтобы связывать данные, обрабатывать их, увеличивать скорость вывода на рынок и опережать конкурентов с новыми и существующими продуктами. У них есть огромные объемы данных о конечных пользователях, а инфраструктура производительности может устранять препятствия для доступа, интегрировать и использовать эти данные для автоматизации рабочего процесса.
Доступ к обширным данным взаимодействия в сочетании с предварительно обученными моделями машинного обучения, автоматизированными рабочими процессами и настраиваемыми интерфейсными компонентами позволяет разработчикам значительно сократить циклы разработки. Благодаря улучшенной защите данных и соблюдению нормативных требований, инфраструктура для повышения производительности защищает критически важные данные и снижает риски, сокращая время до возврата инвестиций.
По мере того как рабочее место после пандемии начинает формироваться, как инфраструктура производительности может поддерживать предприятия в том состоянии, в котором они находятся сейчас и в каком направлении им нужно двигаться дальше?