Платформа предотвращения мошенничества Sift привлекла 50 миллионов долларов при оценке более чем в 1 миллиард долларов, ожидая приобретения

Платформа предотвращения мошенничества Sift привлекла 50 миллионов долларов при оценке более чем в 1 миллиард долларов, ожидая приобретения

В связи с увеличением количества цифровых транзакций за последний год киберпреступники получили серьезную выгоду.

По данным ФБР, в 2020 году количество жалоб на предполагаемые преступления в Интернете выросло на 61% до 791 790 человек. Отчет о преступности в Интернете за 2020 год. Эти преступления – от утечки личных и корпоративных данных до мошенничества с кредитными картами, фишинга и кражи личных данных – обошлись жертвам более чем в 4,2 миллиарда долларов.

Для таких компаний, как Sift, цель которых прогнозировать и предотвращать мошенничество в Интернете даже быстрее, чем киберпреступники применяют новую тактику – рост преступности также привел к росту бизнеса.

В прошлом году компания из Сан-Франциско оценила риск по операциям на сумму более 250 миллиардов долларов, что вдвое больше, чем в 2019 году. У компании более нескольких сотен клиентов, в том числе Twitter, Airbnb, Twilio, DoorDash, Wayfair и McDonald’s, а также глобальная сеть передачи данных с 70 миллиардами событий в месяц.

Чтобы удовлетворить растущий спрос, Sift заявила сегодня, что привлекла 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования, который оценивает компанию в более чем 1 миллиард долларов. Insight Partners возглавили финансирование, которое включало участие Union Square Ventures and Stripes.

Хотя компания не раскрывает точных цифр выручки, президент и генеральный директор Марк Олесен сказал, что с тех пор, как он присоединился к компании в июне 2018 года, объем продаж увеличился в три раза. Sift был основан из Y Combinator в 2011 году и за время своего существования привлек в общей сложности 157 миллионов долларов. .



Платформа компании «Цифровое доверие и безопасность» направлена ​​на то, чтобы помочь продавцам не только бороться со всеми видами интернет-мошенничества и злоупотреблений, но также «уменьшить трение» для законных клиентов. Очевидно, есть тонкая грань между поиском продавца и расстроением покупателя, который законно пытается провести транзакцию.

Sift использует машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы автоматически предполагать, является ли попытка транзакции или взаимодействия с бизнесом в Интернете подлинной или потенциально проблемной.

Кредиты изображений:

Компания обнаружила, что мошенники часто работают не в одиночку.

«Векторы мошенничества больше не изолированы. Они очень новаторские и часто работают согласованно », – сказал Олесен. «Мы раскрыли несколько цепочек мошенничества».

Олесен привел несколько примеров того, как компания предотвращала случаи мошенничества в прошлом году. Один недавно был связан с отмыванием денег через сайты для пожертвований, где мошенники проверяли украденные дебетовые и кредитные карты через поддельные сайты для пожертвований на гостевых кассах.

«Делая небольшие пожертвования себе, они отмывали эти деньги и в то же время проверяли действительность украденных карт, чтобы они могли использовать их на другом сайте со значительно более высокими покупками», – сказал он.

В другом случае компания выявила мошенников, использующих Телеграмма, сайт социальной сети, чтобы сделать доступными такие услуги, как доставка еды, с использованием украденных учетных данных.

Данные, которые Sift накопила с момента своего создания, помогают компании «действовать как центральная нервная система для команд, занимающихся мошенничеством». Sift утверждает, что ее модели становятся более интеллектуальными с каждым покупателем, которого она объединяет.

Управляющий директор Insight Partners Джефф Либерман, который является членом совета директоров Sift, сказал, что его фирма изначально инвестировала в Sift в 2016 году, потому что даже в то время было ясно, что онлайн-мошенничество «быстро растет». По его словам, они росли не только в долларовом выражении, но и в количестве методов, которые киберпреступники использовали для воровства у потребителей и предприятий.

«У Sift есть новый подход к борьбе с мошенничеством, который сочетает в себе массивные наборы данных с машинным обучением, и за его плечами доказана его ценность для сотен онлайн-компаний », – написал он по электронной почте.

Когда Олесен и команда Sift начали недавний процесс сбора средств, Index фактически обратился к ним еще до того, как они начали разговаривать с внешними инвесторами, «потому что и продукты, и основы бизнеса настолько сильны, а возможности роста огромны», – добавил Либерман.

«Поскольку все больше компаний вкладывают значительные средства в онлайн-каналы, почти каждому из них требуется решение, которое может интеллектуально отсеивать мошенничество, обеспечивая при этом бесперебойную работу для 99% транзакций или действий, которые являются законными», – написал он.

Компания планирует использовать свой новый капитал в первую очередь для расширить свой продуктовый портфель и увеличить количество продуктов, инженеров и отделов продаж.

Сифт также недавно подключился к Ю-Джину Сону, который работал на руководящих должностях в финансовой сфере в компании Integral Ad Science, BSE Global и McCann – в качестве финансового директора.

Что касается того, означает ли это IPO в будущем Sift, Олесен сказал, что опыт Сунга по ведению компаний через фазу роста, подобную той, что переживает Sift, будет ценным. Компания также впервые рассматривает возможность совершения сделок по слиянию и поглощению.

«Когда мы думаем о расширении нашего портфеля, на самом деле это подход, основанный на покупке / создании партнеров», – сказал Олесен.