Hive собирает 85 миллионов долларов для API-интерфейсов на основе ИИ, чтобы помочь модерировать контент, идентифицировать объекты и т. Д.

Поскольку модерация контента продолжает оставаться критически важным аспектом работы социальных сетей – тем, что они могут быть вынуждены сделать правильно или, по крайней мере, лучше справиться, – стартап, который создал набор моделей данных и изображений, чтобы помочь с этим. , наряду с любыми другими задачами, требующими ического обнаружения объектов или текста, объявляет о большом раунде финансирования.

Hive, который создал базу обучающих данных, основанную на материалах краудсорсинга около 2 миллионов человек по всему миру, которая затем поддерживает набор API-интерфейсов, которые можно использовать для автоматической идентификации изображений объектов, слов и фраз – процесс, используемый не только для модерации контента. платформ, а также в создании алгоритмов для автономных систем, обработки данных в бэк-офисе и т. д. – привлекла 85 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии D.

«В основе того, что мы делаем, – создание моделей искусственного интеллекта, которые могут помочь автоматизировать работу, которая раньше выполнялась вручную, – сказал Кевин Гуо, соучредитель и генеральный директор Hive. «Мы слышали о RPA и других средствах автоматизации рабочих процессов, и это тоже важно, но это также установило, что есть определенные вещи, которые люди не должны делать, которые являются очень структурными, но эти системы на самом деле не могут решить много другой неструктурированной работы ». Модели Hive помогают структурировать эту другую работу, и Гуо утверждает, что они обеспечивают «точность, близкую к человеческому уровню».

Компания была в некоторой степени скрыта от радаров с момента ее основания в 2017 году, что, похоже, было поворотным моментом в предыдущем стартапе основателя Кевина Гуо, платформа вопросов и ответов, которая называлась Kiwi, которая сама по себе была продуктом проекта вне его времени. в Стэнфорде. Но с тех пор у него незаметно появилось несколько интересных клиентов, в том числе Reddit, Yubo, Chatroulette, Omegle и Tango, а также NBCUniversal, Interpublic Group, Walmart, Visa, Anheuser-Busch InBev и многие другие. Всего у нее около 100 клиентов, а за последний год она выросла более чем на 300%.



Hive начал свою деятельность с идентификации изображений и работы с компаниями, создающими автономные системы. Фактически, если вы поговорите с Гуо над Zoom, скорее всего, вы получите снимок экрана с некоторыми из этих работ в качестве фона, на котором машины мчатся по мосту Золотые Ворота.

Однако в наши дни большая часть активности Hive (простите за каламбур) связана с модерацией, некоторые из которых включают изображения, а другие – текст и потоковое аудио, которые преобразуются в текст, а затем модерируются. (Я считаю, что автономное моделирование автомобилей все еще используется в качестве фона, потому что это немного менее тревожно, чем изображение для модерации контента, как вы можете видеть ниже.)

Кредиты изображений: Улей (Открывается в новом окне) по CC BY 2.0 (Открывается в новом окне) лицензия.

Отчасти потому, что это очень классическая проблема, которую, как вы можете себе представить, будет решена или решена с помощью ИИ, а отчасти потому, что это такая большая проблема в Интернете сегодня, существует ряд других стартапов, создающих платформы для управления в Интернете. оскорбления, в том числе оскорбления, и помощь в модерации контента.

В их число входят такие, как Sentropy, Block Party, L1ght и Spectrum Labs, не говоря уже о множестве инструментов, созданных собственными силами крупными технологическими компаниями. (Instagram, например, только сегодня запустил свои новейшие инструменты, помогающие пользователям бороться со злоупотреблениями в личных сообщениях: он все это построил собственными силами, – рассказала мне компания.)

Но, как описывает это Кевин Го, Hive выделяется из толпы, так сказать, толпой. За последние несколько лет компания медленно накапливала массив данных, собирая отзывы от около 2 миллионов пользователей, которым платят – либо «обычными» деньгами, либо ами за просмотр различных изображений и элементов текста по порядку. для выявления «злоупотреблений» или других вещей. (Биткойн начинался как дополнительное предложение и теперь составляет большую часть того, как платят вкладчики, сказал Го.)

Эта база данных, в свою очередь, поддерживает набор API-интерфейсов, используемых клиентами Hive, чтобы помочь им запускать собственные инструменты модерации или любой другой рабочий процесс, требующий частой и быстрой идентификации.

Большая часть изучения языков в системе сейчас основана на английском и нескольких других популярных в мире языках, таких как испанский и французский. Некоторая часть финансирования будет использована для расширения охвата и глобального охвата, в том числе для более широкого круга языков. Это также ведет к более широкому набору сценариев использования данных и технологий, созданных Hive.

Один из них, по словам Гуо, включает новый подход к рекламе, основанный на показе рекламы, связанной с тем, что вы, возможно, только что прочитали или увидели на экране. Очень дружественен к GDPR, потому что он не включает в себя абсолютно никакого участия данных, основанных на вас или ваших действиях в Интернете (анонимных или нет), это набирает обороты с брендами, которые изначально, возможно, пришли в Hive, чтобы помочь защитить свою интеллектуальную собственность или управление репутацией, а теперь обдумывая, как они могут использовать этот инструмент для более эффективного распространения информации о себе.

Возможности использования ИИ Hive в будущем – это часть того, что сегодня привлекло инвестиции. Акцент на том, как он был построен в облаке, подчеркивает эту расширяемость.

«Облачные вычисления получили огромное распространение в последние годы, но лишь небольшая часть компаний в настоящее время использует облачные решения для машинного обучения», – сказал Чарли Фридланд, директор Glynn Capital, в своем заявлении. «Мы считаем, что модели машинного обучения, размещенные в облаке, будут представлять собой один из наиболее важных компонентов роста облака в ближайшие годы, и Hive занимает хорошие позиции в качестве одного из первых лидеров в этой сфере».