Streamlit собрал серию B за 35 миллионов долларов для расширения платформы машинного обучения

Как компания, основанная специалистами по обработке данных, Streamlit может иметь уникальные возможности для разработки инструментов, которые помогут компаниям создавать для машинного обучения. Во-первых, он разработал проект с открытым исходным кодом, но сегодня объявил о расширенной бета-версии нового коммерческого предложения и финансировании серии B.

возглавила инвестиции с помощью предыдущих инвесторов Gradient Ventures и GGV Capital. По данным компании, в результате сегодняшнего раунда общая сумма сбора составила 62 миллиона долларов.


Специалисты по обработке данных могут загрузить проект с открытым исходным кодом и создать для машинного обучения, но для того, чтобы все его части работали, требуется определенный уровень технических навыков. Соучредитель и генеральный директор компании Адриен Трейлль говорит, что на данный момент у компании есть 20 000 активных разработчиков в месяц, использующих с открытым исходным кодом для разработки потоковых приложений, которые были просмотрены миллионы раз.

По мере того, как они набирают обороты, у них появляются клиенты, которые предпочли бы использовать коммерческие услуги. «Приятно иметь что-то бесплатное и чем можно мгновенно пользоваться, но не каждая компания способна превратить это в коммерческое предложение», — пояснил Трей.

Главный операционный директор и соучредитель компании Аманда Келли говорит, что коммерческое предложение под названием Streamlit for Teams предназначено для устранения некоторых сложностей, связанных с использованием приложения с открытым исходным кодом. «Целый [process of] как мне на самом деле развернуть приложение, поместить его в контейнер, убедиться, что оно масштабируется, имеет ресурсы и безопасно подключено к источникам данных […] — это совсем другой набор навыков. Это набор навыков DevOps и ИТ », — сказала она.

Что делает Streamlit for Teams, так это заботится обо всем этом в фоновом режиме для конечных пользователей, чтобы они могли сконцентрироваться на создании приложения, составляющем часть уравнения, без помощи технической стороны компании для его развертывания.

Соня Хуанг, партнер Sequoia, которая возглавляет инвестиции компании в Streamlit, говорит, что она была впечатлена направленностью компании на разработчиков и видит в новом коммерческом предложении способ расширить использование приложений, которые специалисты по обработке данных создают в проект с открытым исходным кодом.

«У Streamlit есть шанс улучшить между группами обработки данных и бизнес-пользователями, открыв новую парадигму для интерактивных приложений с большим объемом данных», — сказал Хуанг.

У них есть специалисты по обработке данных в таких крупных компаниях, как , Delta Dental и John Deere, которые уже используют продукт с открытым исходным кодом. По словам Келли, до сих пор они сохраняли довольно компактную компанию с 27 сотрудниками, но в следующем году планируется удвоить это число за счет нового финансирования.

Она говорит, что команда основателей осознает важность создания разносторонней компании. Она признает, что это не всегда легко сделать на практике, когда, будучи молодым стартапом, вы просто боретесь за то, чтобы выжить, но она говорит, что дает им роскошь отступить и начать нанимать более осознанно.

«Буквально прямо перед этим звонком я был с консультантом, который собирался прийти и поработать с исполнительной командой, так что мы все очень четко понимаем, что мы имеем в виду. [when it comes to] разнообразие для нас и то, как это на самом деле является основной частью нашей компании, так что мы можем включить это в набор, персонал и инженерные практики и сделать это жизненной ценностью в нашей компании », — сказала она.

Streamlit для команд доступен в бета-версии с сегодняшнего дня. Компания планирует сделать его общедоступным позже в этом году.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments