Понимание поведения плодовой мухи может стать следующим шагом на пути к автономным транспортным средствам

Более 70% респондентов ежегодного опроса AAA об автономном вождении сообщают, что они боялись бы находиться в полностью автономном автомобиле, производители любят Tesla может вернуться к чертежной доске, прежде чем развернуть полностью автономные системы автономного вождения. Но новое Северо-Западного университета показывает, что лучше посадить за руль плодовых мух, а не роботов.


Дрозофилы были предметом науки с тех пор, как люди проводили эксперименты в лабораториях. Но учитывая их размер, легко задаться вопросом, что можно узнать, наблюдая за ними. Исследование опубликовано сегодня в журнале демонстрирует, что дрозофилы используют процесс принятия решений, обучение и для выполнения простых функций, таких как уход от тепла. И исследователи используют это понимание, чтобы бросить вызов тому, как мы думаем о беспилотных автомобилях.

«Открытие того, что гибкое , обучение и память используются мухами во время такой простой навигационной задачи, является одновременно новым и удивительным», — сказал Марко Галлио, автор исследования. «Это может заставить нас переосмыслить, что нам нужно делать, чтобы программировать безопасные и гибкие беспилотные автомобили».

По словам Галлио, доцента нейробиологии Колледжа искусств и наук Вайнберга, вопросы, стоящие за этим исследованием, схожи с вопросами тех инженеров, которые создают автомобили, которые движутся сами по себе. Как плодовая мушка (или ) справляется с новинкой? Как создать , который гибко адаптируется к новым условиям?

Это открытие раскрывает функции мозга домашних вредителей, которые обычно связаны с более сложным мозгом, таким как мозг мышей и людей.

«Поведение животных, особенно насекомых, часто считается в основном фиксированным и жестко запрограммированным — как машины», — сказал Галлио. «Большинству людей трудно представить, что , столь же отличные от нас, как плодовая муха, могут обладать сложными функциями мозга, такими как способность учиться, запоминать или принимать решения».

Чтобы изучить, как плодовые мухи избегают тепла, лаборатория Галлио построила крошечную пластиковую камеру с четырьмя плитами пола, температуру которых можно было контролировать независимо, и удерживать мух внутри. Затем они использовали видеозаписи с высоким разрешением, чтобы отобразить реакцию мухи на границу между теплой и холодной плиткой. Они обнаружили, что мухи замечательно справляются с тепловыми границами как с невидимыми барьерами, чтобы избежать боли или вреда.

Используя реальные измерения, команда создала 3D-модель, чтобы оценить точную температуру каждой части крошечного тела мухи на протяжении всего эксперимента. Во время других испытаний они открыли окно в голове мухи и записали в нейронах, которые обрабатывают внешние температурные сигналы.

Мигель Симоэс, научный сотрудник лаборатории Галлио и соавтор исследования, сказал, что мухи способны с удивительной точностью определять, где лучший путь к термобезопасности — влево или вправо. Симоэс сказал, что, нанося на карту направление побега, мухи «почти всегда» убегают влево, когда приближаются справа, «как теннисный мяч, отскакивающий от стены».

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments